个人擅长Python语言,擅长基于PyQt的可视化软件开发,具有神经网络分类、预测等任务的实现经验。完成过供热数据中心系统研发,在工作中通过使用PyQt搭建PC端监控系统,使用Flask框架搭建WEB后端服务器,采用深度学习算法对历史数据进行学习,利用训练完成后的模型实现未来数据信息的预测。此外,还拥有代码云端部署经验,将本地代码上传至云端完成部署,通过外网即可访问。

通过对数据信息进行分析,针对不同数据特点设计交互平台,平台可高效的实现实时数据的刷新与显示,对历史数据的抓取及分析,对历史数据的学习,对未来数据走向的预测。
02021-12-22 14:34

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02021-12-22 14:33

通过对数据信息进行分析,针对不同数据特点设计交互平台,平台可高效的实现实时数据的刷新与显示,对历史数据的抓取及分析,对历史数据的学习,对未来数据走向的预测。
02021-12-22 14:32