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个人介绍

个人擅长Python语言,擅长基于PyQt的可视化软件开发,具有神经网络分类、预测等任务的实现经验。完成过供热数据中心系统研发,在工作中通过使用PyQt搭建PC端监控系统,使用Flask框架搭建WEB后端服务器,采用深度学习算法对历史数据进行学习,利用训练完成后的模型实现未来数据信息的预测。此外,还拥有代码云端部署经验,将本地代码上传至云端完成部署,通过外网即可访问。

工作经历

  • 2019-09-01 -2021-07-01乐粒芳智能科技有限公司系统开发工程师

    在职期间从事基于深度学习的手语识别系统开发工作,主要对深度学习识别算法的设计及训练以及调用算法实现手语识别的PC桌面手语识别交互系统开发工作。

教育经历

  • 2019-09-01 - 东北电力大学控制科学与工程硕士

    在校期间从事深度学习算法的研究与应用,以及基于PyQt的可视化交互平台开发

技能

图像识别
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作品
供热数据信息系统

通过对数据信息进行分析,针对不同数据特点设计交互平台,平台可高效的实现实时数据的刷新与显示,对历史数据的抓取及分析,对历史数据的学习,对未来数据走向的预测。

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2021-12-22 14:34
手语识别系统

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2021-12-22 14:33
供热数据检测系统

通过对数据信息进行分析,针对不同数据特点设计交互平台,平台可高效的实现实时数据的刷新与显示,对历史数据的抓取及分析,对历史数据的学习,对未来数据走向的预测。

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2021-12-22 14:32
更新于: 2021-12-22 浏览: 135