作品主要是通过sk learn模块，搭建随机森林回归模型，通过对基站下附着的用户满意度打分来评价该基站的用户感知情况，通过特征选择、数据清洗、异常值处理、特征重要性选择、以及特征可视化，持续优化迭代模型，不断提升模型的mae指标，不断输入新的数据，提升模型的泛化能力。最终模型可实现的功能是对全网所有基站进行满意度打分，同时，可根据打分情况输出低感知基站的相关处理意见。

该系统主要用于日常客户感知相关指标的管理，主要分四个模块，满意度样本管理满意度，每日通报投诉日分析通报以及*归属地以及相关常住小区信息查询。通过pyrhon语言编写，IDE用的是Pycharm，UI界面模块使用的是PyQt5。该软件为单机版软件。

该系统主要目的是通过对网络资源信息的数字化，赋能经营，网业协同。主要实现的功能有，以往网络资源管理，网络资源的地理化呈现，市场建设需求实时管理，常驻用户信息管理。数据库用的是Oracle，逻辑功能模块及智能预测后台代码主要用的是Python和sklearn，数据通信主要用odp.net技术，外部页面主要使用ASP.net。