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高级工程师
深圳全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
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个人介绍
3-5年的工作开发经验，熟练掌握App开发(Android Java开发)，包括JNI C++技术栈，做过部分嵌入式的软件项目。同时了解openGL ES的使用。熟练使用python Go编程语言，以及opencv图像算法处理，http接口开发，AI框架的熟练使用，模型推理，熟悉部分深度学习算法，以及模型的极致优化等等
工作经历
2022-11-09 -至今百度高级工程师
完成常见的视觉模型和LLM模型的推理加速、算法训练等等。完成推理框架相关模块的开发和相关项目的落地。熟练使用C++、Pytorch、TensorRT等。
2020-07-06 -2022-11-01顺丰科技后端开发
掌握后端开发常见技术栈，熟练使用C++、Golang、Java、Python等编程语言和相关编程工具。掌握Pytorch, Tensorflow, TensorRT等框架的使用和优化。同时掌握安卓app的开发和jni的使用。
教育经历
2014-08-01 - 2018-06-01成都理工大学计算机科学与技术本科
英语四级CET4，计算机二级，熟悉Java,C++，做过多个项目
技能
作品
1. 使用视觉模型和目标检测yolov5完成物体检测和特征embedding的抽取 2. 使用向量数据库完成10亿级向量的快速搜索 3. 完成算法接口服务的开发并利用消息队列接耦
02023-12-13 23:03
应用计算机视觉和大数据技术，为各行业提供算法服务。依托AI算法和云端推理平台，通过接口调用的形式使得个人、企业开发者可 高效使用AI能力，实现车牌识别、人脸识别、OCR、 二维码条码解析等AI能力。 1. 使用YoloV5进行目标检测，使用MTCNN算法完成人脸检测和关键点检测，使用多Batch方式提升吞吐量。 2. 使用MobileNet进行轻量级模型的训练， 在Android平台上封装为SDK， 使用 MNN在端侧进行推理，并利用模块化开发解耦各个算法的调用。 3. 使用PaddleOCR进行文本信息的提取。
02023-12-13 22:56
驾驶员监控系统通过一个面向驾驶员的红外摄像头来实时监测头部、眼部、面部、手部 等细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动等检测驾驶员状态。通常通 过检测人脸眼睛和其他脸部特征以及行为，同时跟踪变化，实现驾驶员疲劳、分神、不规范 驾驶检测。从而及时提醒驾驶员达到安全驾驶的目的。 1. 使用OpenGL ES共享上下文双线程渲染技术。主渲染线程负责视频渲染和绘制， 在主线程之外通过共享EGLContext的方式开辟新的离屏渲染线程，将主渲染线程Camera生成 的纹理、VBO等资源共享，同时利用Fence机制完成GPU命令同步，实现数据流的实时获取。 2. 模型按需加载，降低内存占用。使用MNN框架完成YoloV5目标检测、分类等模型在CPU 的推理，利用CPU多线程加速。 3. 在移动设备上使用轻量级模型。部分网络使用MobileNet进行训练，利用Depthwise有效 减少模型的参数和运算量，降低推理时延。 4. 使用TensorflowLite在移动端推理
02023-11-29 23:16
