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27天前在线
高级Python后端工程师
成都全职 · 700/日 · 15225/月信用正常
工作时间: 工作日07:00-23:00、周末07:00-23:00工作地点:
远程
服务企业:
99家累计提交:
0工时
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****************个人介绍
7年软件开发经验，近2年嵌入式系统开发经验，5年Python Web开发经验，1年创业的经历。
主导过大型Web项目的开发和演进，经历过大规模的并发考验。
良好的沟通和管理能力，创业经验让我知道如何服务客户。
熟悉C、Python，了解JavaScript，良好的代码风格及质量意识。
熟悉Python Web技术栈，常见后端技术栈如MySQL、Redis、MongoDB、RabbitMQ、Docker等。
了解前端技术栈，了解React、CSS3、ES6。
熟悉各种接口风格的设计和开发，如RESTful、GraphQL等。
熟悉DevOps技术，有架构、技术选型能力。主导过完整的架构演进过程。
日常实践敏捷开发，实践过TDD、使用过DDD。
较好的英语能力（英孚中高级），听说读写无障碍。
工作经历
和TA聊聊APP扫码和程序员直接沟通
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教育经历
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技能
作品
二手车价格评估小程序，更加友好的方式评估二手车价格，通过机器学习模型对二手车价格估值，负责后端实现。 Django后端实现，函数计算引擎可伸缩架构为峰值流量提供弹性计算基础架构。
02023-05-06 09:22
跨境电商应用，主要面向全球的消费者。 业务需要将商户在我们平台上售卖的商品信息及时正确地同步到平台。 主要的难点在于用户可能随时修改价格，对于价格和库存等信息的改动要准确地按照操作的时序同步到多个三方平台，系统中发生产品信息的变化都要及时正确同步，同时需要保证在并发的情况下，用户的操作能够保证时序，这是一个一主多从的数据同步模型。 其次是需要考虑到各个平台的相似和不同的特性，需要能够在不同的技术标准下快速接入，设计上需要对各个平台的机制做抽象。 使用RabbitMQ做队列，Redis做分布式协同，Scheduler+Worker的调度模型。 负责了整个子系统主导设计实现
02023-05-06 09:57
公司核心估值服务，Django实现的以HTTP服务的方式暴露的车辆估值服务，日均调用2-3千万次，峰值并发700左右，峰值吞吐率5600TPS。 参与模型验证以及性能调优工作，根据不同估值模型对IO和CPU的需求，对架构进行调整，使用了基于容器和函数计算的应用架构，有力地支撑了核心估值模型的迭代。
02023-05-06 09:59
