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全职 · 700/日  ·  15225/月
工作时间: 工作日19:00-24:00、周末6:00-23:30工作地点: 远程
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个人介绍

4年人工智能经验,主要为自然语言处理相关项目,也可负责cv及推荐项目,自然语言中文本分类,文本摘要 文本生成 机器翻译,知识图谱中的实体识别及关系抽取 三元组抽取 推荐系统用户画像相关算法 包括机器学习深度学习算法及模型大部分都掌握 cv中做过ocr 人脸识别 图像分类等 都可以完成 以及相关模型训练 svm cnn rnn lstm bert transformer等模型  也可以使用python爬虫

工作经历

  • 2017-07-01 -2020-09-01金证优智算法工程师

    金融方面数据进行挖掘分类 投资数据进行实体识别关系抽取提出投资人 投资公司 轮次 等等十几类实体以及他们之间的关系,金融长文本进行分类

教育经历

  • 2013-09-01 - 2017-01-01山西应用科技学院计算机科学与技术本科

    学习计算机网络理论知识 算法数据结构基础理论知识 学习c语言 java语言 python语言及人工智能方面理论知识

技能

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作品
文本摘要

公司网址页面需要显示金融公司介绍的简介 简介为十个字以内 介绍为几百上千字数的文本 需要把文本变成十个字以内的简介,所以就编写gpt模型结合与训练模型训练完成 加入规则保证数据效果

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2023-05-06 10:20
实体识别

金融浏览器新闻数据数据抓去存入本地 之后对数据清洗 编写实体识别模型 bilstm结合crf结合bert完成模型 数据喂进去进行训练之后对效果分析 加入规则完善

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2023-05-06 10:22
金融数据文本分类

在公司对金融相关文本数据进行数据清洗处理 完成后进行数据切分选择合适的模型进行训练 包括cnn lstm textrnn bert都有尝试 训练完成后加入一些规则保证准确率

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2023-05-06 10:23
更新于: 2022-02-13 浏览: 231