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个人介绍

毕业于国内985大学软件工程专业。大学期间,在老师的悉心教导和同学们的陪伴之下,我在课程中学习了许多编程语言,如C,C++, JAVA以及python等,各种软件知识,如数据结构,数据库,安卓设计等。通过参加并完成课程中的各种 大大小小的项目,我获得了扎实的软件项目基础,并学会了如何与项目组内的同学积极交流,友好相处。毕业论文研究方向为运用人工智能的机器学习和深度学习技术对病人数据进行分析与预测的研究。

工作经历

  • 2020-10-01 -2021-05-01北京交通大学软件学院算法工程师

    大四实习期间,本人参加了导师的项目。项目的主要目的是在所找到的新型冠状病毒病例数据的基础上,运用机器学习以及深度学习的算法和模型,通过早期的临床生化指标构建预测模型评估和预测患者的各种数据。实习期间,本人在项目中的主要任务是通过大量阅读相关研究领域的学术论文,将其中一部分进行复现,并通过多次实验不断调试优化成符合项目目的的模型。项目过程中本人主要运用的是Python语言来实现,学习并掌握了DNN深度神经网络,TensorFlow,Keras,贝叶斯分类等算法及模型。

教育经历

  • 2017-09-01 - 2021-06-20北京交通大学软件工程本科

    大学期间,在老师的悉心教导和同学们的陪伴之下,我在课程中学习了许多编程语言,如C,C++,JAVA以及python等,各种软件知识,如数据结构,数据库,安卓设计等。通过参加并完成课程中的各种大大小小的项目,我获得了扎实的软件项目基础,并学会了如何与项目组内的同学积极交流,友好相处

技能

C++
深度学习
机器学习
特征处理
爬虫
C
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作品
运用DNN模型对病人数据进行分析与训练

项目的主要目的是在所找到的新型冠状病毒病例数据的基础上,运用深度学习模型,通过早期的临床生化指标构建预测模型评估和预测患者的各种数据。本人在项目中的主要任务是通过大量阅读相关研究领域的学术论文,将其中一部分进行复现,并通过多次实验不断调试优化成符合项目目的的模型。项目过程中本人主要运用的是Python语言来实现,学习并掌握了DNN深度神经网络,TensorFlow,Keras,贝叶斯分类等算法及模型。

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2023-05-05 11:41
运用支持向量机算法对病人数据进行分析与预测

该项目的主要内容是通过运用python语言实现支持向量机算法,并运用该算法对所拥有的数据集进行计算分析,并通过多次实验来修改算法中的参数,以获得训练结果满意的算法。

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2023-05-05 11:44
运用朴素贝叶斯算法对病人数据进行分析预测

该项目的主要内容是通过运用python语言实现朴素贝叶斯算法,并运用该算法对所拥有的数据集进行计算分析,并通过多次实验来修改算法中的参数,以获得训练结果满意的算法。

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2023-05-05 11:46
更新于: 2022-02-25 浏览: 516