最亮的天狼星
1月前来过
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个人介绍

(1)6 年大数据开发与架构工作,熟悉Flink、Spark、Hive、Hadoop等大数据常用框架;

(2)负责实时计算项目架构设计,框架搭建,并带领团队进行项目开发; 

(3)负责离线Spark数据处理项目开发、Hive大数据仓库建设; 

(4)10年以上Java开发经验,精通常见设计模式,能够设计开发出优雅、高效的程序,熟悉Spring、Spring MVC、Mybatis等Java核心技术框架; 

(5)解决负责范围内的系统,线上问题,疑难问题跟踪排查; 

(6)熟练Redis、Kafka、Zookeeper周边中间件; 

(7)熟练互联网金融、物流(wms)业务; 


 大数据主要项目成果: 金融人群标签平台、金融智能引擎、金融数据集市; 

金融业务项目成果: 金融风控平台建设、数据治理平台;

工作经历

  • 2021-08-01 -至今唯品会金融技术部资深研发专家

    职责业绩: 1.负责金融人群标签平台(实时计算)架构设计,核心功能包括:Redis数据存储格式优化、Storm框架向Flink迁移工作,并带领团队进行功能开发; 2. 负责金融智能引擎系统迭代开发与升级,典型的功能包括:地址标准化模块优化,ElasticSearch组件升级(由5.26升级到7.71版本)等; 3. 负责金融风控系统流程引擎,决策引擎,规则引擎迭代升级,系统架构优化,决策引擎切换,由益博瑞引擎切换到FICO引擎; 4. 解决负责范围内的系统,线上问题,疑难问题跟踪排查;

  • 2017-04-01 -2020-07-31唯品会金融技术部资深研发专家

    职责业绩: 1. 完成数据治理(主要包括数据地图、数仓表血缘、数据质量)项目建设,为上下游团队提供了数据指引,降低沟通成本,节省数据开发时间; 2. 完成风险数据集市、催收数据集市、人行征信数据集市建设,为各个数据应用提供通用支持;

  • 2015-07-09 -2017-03-31唯品会物流信息部高级开发工程师

    职责业绩: 1.完成物流仓库数据应用平台建设,平台实现无需发布,在线数据处理,节省了部署发布,异常刷数等人力投入; 2.完成物流数据仓库中间层建模,为库内时效、供应商时效、TMS配送时效,提供数据通用性支持(原来数据烟囱现象突出,各模块开发需要从头开始);

  • 2011-10-10 -2012-09-30上海巨耕电气有限公司java项目经理

    职责业绩: 1. 作为项目leader,负责项目需求设计,系统架构及上线,负责核心代码开发,前置机多线程通信,电力指标数据采集模块功能编写; 2. 项目工作拆分,根据模块难易程度和团队人员技术特点进行任务适配,解决项目中的疑难问题,例如:多线程死锁问题; 成绩: 1. 完成煤矿电能管理系统建设; 2. 完成设备管理系统建设;

教育经历

  • 2012-04-01 - 2016-12-31南京大学计算机及应用本科

    主修课程:C++程序设计、离散数学、概率论与数理统计、计算机系统结构、操作系统、数据结构、数据库概论、计算机网络、软件工程概论、Java程序设计。 毕业论文等毕业论文: 《电能管理系统》

技能

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作品
算法平台

项目描述:基于数据挖掘和机器学习,针对不同业务场景进行个性化的精细化运营,达到营销预算效果最大化,从而降低成本或增加收入,协助运营人员达成金融的业务目标。 个人职责: 1. 基于Spark的地址标准化模型升级改造,地址GPS获取,实施公司数据安全战略改造(接入信息安全中央加解密系统,ES系统升级) 2. 基于Spark进行模型月报准确率数据计算(KS,PSI,稳定性打分); 3. 风控模型监控(系统监控、打分监控、feature监控); 4. pmml模型配置,上线打分,封装模型调用接口; 5. 负责模型配置、模型上线、算法平台已有模型维护;

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2023-05-03 21:22
金融智能引擎

项目描述:基于数据挖掘和机器学习,针对不同业务场景进行个性化的精细化运营,达到营销预算效果最大化,从而降低成本或增加收入,协助运营人员达成金融的业务目标。 个人职责: 1. 基于Spark的地址标准化模型升级改造,地址GPS获取,实施公司数据安全战略改造(接入信息安全中央加解密系统,ES系统升级) 2. 基于Spark进行模型月报准确率数据计算(KS,PSI,稳定性打分); 3. 风控模型监控(系统监控、打分监控、feature监控); 4. pmml模型配置,上线打分,封装模型调用接口; 5. 负责模型配置、模型上线、算法平台已有模型维护;

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2023-05-03 21:23
金融人群标签系统

所属公司:唯品会(中国)有限公司 项目描述:提供离线、实时属性/人群数据项金融业务系统提供更加定制化、更加快速响应的人群需求, 每天支持20多个金融系统3亿多次请求服务(2021双十一大促峰值qps14万左右),适用于判断人群可以参加优化活动、可以获得免息资格,提供风控实时数据,根据人群展示个性化支付入口。 架构设计: 1. 接口域,负责各个业务系统标签接入及使用,接口服务响应能力保障; 2. 实时计算域,storm集群(3个集群、400台左右服务器),接入(商城,金融)业务库,由storm进行实时属性、人群计算,结果落Redis集群。 3. Storm目前由于运维和延迟的关系,进行实时计算系统升级,迁移到Flink,本人主要负责系统升级迁移到设计,并带领团队进行功能开发; 4. 基于spark 进行 T+1统计准实时人群、属性计算优化,由原先计算10小时缩短到3小时左右。 5. 线上标签异常问题跟踪;

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2023-05-03 21:25
更新于: 2022-03-19 浏览: 274