个人介绍
1.熟练掌握Python和C语言编程、MySQL、MongoDB数据库、Linux编程,熟悉docker、nvidia-docker。
2.掌握分类、聚类、回归、KNN等算法,并运用,了解crnn,ctc等算法。
3.熟练掌握TensorFlow框架,能够使用TensorFlow实现VGGNet、GooleNet等深度学习网络进行模型训练。
4.熟练图像的基本处理,如图像的二值化、边沿检测、均衡化、棱角检测、Star特征检测等,模糊、偏移等。
5.了解自然语言和神经网络基础知识,熟悉数据科学建模过程,对数据进行可视化操作。
6.了解pytorch、caffe、keras、mxnet、CNTK等其他深度学习框架。
工作经历
2019-12-07 -至今厦门多维树信息科技有限公司机器视觉工程师
1.负责公司的木材缺陷识别项目的开发以及优化落地 2.负责自动化设备软件系统开发 3.负责软件系统与PLC的通讯,数据传输 4.负责架构文档的撰写,部署、运维等
2018-02-10 -2019-06-30厦门云脉科技有限公司图像识别工程师
1.优化公司的OCR效率,开发基于深度学习的字符识别,场景文字检测; 2.模拟文字的灰度背景,通过偏移、旋转、模糊、文字3d化等增加训练集; 3.通过python进行数据采集; 4.训练模型并对模型参数进行量化压缩 5.使用华为的Modelarts,进行模型训练,使用docker、nvidia-docker制作镜像 6.通过字体库ttf文件生成训练、测试、验证集图片
教育经历
2011-03-09 - 2015-06-01福建农林大学东方学院电子信息工程本科
主修电子信息工程专业,掌握C、python等编程工具。能够独立完成项目
技能
输入音乐名称或者歌手,输出相应的歌曲,然后选择需要下载个歌曲,会跳出下载提示,当前歌曲是否为试听版,若不是试听版,会有歌手,歌曲名,歌曲时长,歌曲大小等信息提示。下载歌曲的同时能够保存歌词。