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全职 · 1500/日  ·  32625/月
工作时间: 工作日20:00-24:00、周末09:00-18:00工作地点: 远程
服务企业: 2家累计提交: 0工时
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个人介绍

工作以来一直从事算法研发岗位,具有5年算法开发经验,具备非常好的统计学、概率论等数学理论,熟练掌握pytorch、Tensorflow开发框架,主要研究与落地项目方向涉及计算机视觉目标检测、分割、多目标跟踪、行人REID、姿态估计、人脸识别等。

我的自我评价是一个用激情和汗水来实现人生“局部最优解”和“全局最优解”的追梦者。

工作经历

  • 2021-01-06 -至今平安产险总部计算机视觉算法工程师

    担任计算机视觉算法工程师,主要研究方向为目标检测、分割、多目标跟踪、行人REID、动作识别、人脸识别、OCR,主要落地项目为智慧门店项目、智能点数项目、牛脸识别项目、智能票据项目。

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技能

机器学习
深度学习
图像识别
机器视觉
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作品
智能票据识别

基于关键特征票据分类、文本检测、文本识别、后处理矫正,对多种版式的医疗发票结合业务场景需要进行识别,可部署在*端达到实时检测。

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2023-05-02 15:52
生物ID识别

该项目应用于养殖场的牛棚场景,通过牛脸关键点进行检测,对牛脸进行对齐矫正,融合多种特征进行识别,确认牛的唯一生物身份ID。可在*端进行实时识别。

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2023-05-02 15:54
智慧门店项目

主要涉及算法包括人脸识别、行人检测、行人reid、行人跟踪、动作识别。业务场景用于门店智能安防,对进入门店内的人员进行检测、跟踪与动作识别,对异常行为情况进行警示。

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2023-05-02 15:59
更新于: 2022-04-04 浏览: 412