个人介绍
我是程序员客栈的【雨行】,一名嵌入式软件开发工程师;
硕士学历,担任过北京小米软件的高级软件开发,担任过旷视科技的SE 系统工程师;
负责过人脸检测算法,场景检测,夜景视频降噪的开发;
熟练使用c/c++,python,shell,c#;
如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2020-08-01 -至今旷视科技资深软件开发
QCOM/MTK 暗光视频 NN 算法 SDK 接入,主要职责:HAL 层通路搭建,SDK 软件架构,性能/功耗拆解与优化
教育经历
2013-09-01 - 2016-06-30解放军信息工程大学计算机科学与技术硕士
技能
主要职责:HAL 层通路搭建,SDK 软件架构,性能/功耗拆解与优化 1.集成通路 搭建 QCOM/MTK HAL 层 RAW/YUV 域算法接入通路 2. 主要技能 负责主线 SDK 落地,PPL 构建、NN 部署、性能/功耗优化等 熟悉 QCOM/MTK 平台模型转换与部署流程,如高通平台 QNN 模型转化/部署流程 熟悉 opencl 操作流程,能编写 GPU 算子,完成模型前/后预处理 了解模型训练流程,如 tensorflow,megengine 等框架使用 熟悉常见的图像处理操作方法,如 opencv 使用 3. 负责 PPL 性能/功耗优化:如 cpu/gpu/cdsp 调优,trace/met 等分析方法
项目:高通平台 Camera 算法集成与优化 1.算法集成:主要负责人脸检测/解锁、AI 场景、脏污等算法集成与维护 2. 系统优化:分析与解决 Camera 相关的功能、稳定性、性能/功耗问题 熟悉 android camera hal featue2 新特性 熟悉 android 性能与功耗优化方法,如多核调度,任务迁徙,调频等 熟悉内存分析方法,如 malloc_debug, asan 等 熟悉 Media Bus,V4L2 驱动实现;熟悉 Sensor Bring up 流程 熟悉 Camera 操作流程,在 app、framework、hal、kernel 四个层次均解决过 BUG 3. 工作成绩:参与多款机器研发,负责若干算法集成与维护,目前解 BUG 160+