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大数据分析全职 · 450/日 · 9787/月信用正常
工作时间: 工作日18:00-23:00、周末8:00-22:00工作地点:
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个人介绍
熟练python、mysql、spss、tableau等数据分析工具，熟悉sklearn、xgboost等机器学习库以及tensorflow、keras等深度学习框架，具有良好的数据分析与统计分析知识，有大数据建模经历，熟悉常用机器学习算法模型，如逻辑回归，随机森林，svm等，同时熟悉数据产品运营，对用户运营，商品运营，流量运营以及内容运营有所了解。
工作经历
2021-07-01 -2022-04-01中国联通大数据分析
熟练python、mysql、spss、tableau等数据分析工具，熟悉sklearn、xgboost等机器学习库以及tensorflow、keras等深度学习框架，具有良好的数据分析与统计分析知识，有大数据建模经历，熟悉常用数据算法模型，如逻辑回归，随机森林，支持向量机等，大学期间曾多次参加天池，和鲸，DC等平台的大数据挖掘建模竞赛，并获得过较好名次，有独立爬虫项目经历，同时熟悉数据产品运营，参与过用户分析RFM模型的设计，对产品跟运营有所了解。
教育经历
2017-09-01 - 2021-06-01山东科技大学统计学本科
大学期间主要学习数学，金融与python编程，主要往大数据分析与挖掘方向发展，曾获优秀舍长，二等奖学金。
技能
作品
基于客户基本信息数据跟客户满意度调查数据，通过python,对数据进行数据清洗，构建回归模型，对模型进行参数调整，用最终模型去对新客户的产品满意度进行预测。
02023-05-01 05:04
基于给定的客户信息数据跟历史行为数据，通过python，使用pandas、numpy等数据处理库对数据进行清洗整理，对整合好的数据进行一些简单的特征工程，构建lgb模型，对新数据进行客户购买预测，为市场营销活动提供指导。
02023-05-01 05:05
