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个人介绍

个人业务理解能力强,严格认真负责,编码习惯良好,有团队思维。

大学期间,曾在山东盛世壹圆公司实习,并且协助其完成了项目yolo以及后端部分的开发。

期间,完成了边缘ai产品的研发,并且已经完成了项目落地部署。

熟练的应用python,pytorch,yolo,springboot等技术。

工作经历

  • 2021-07-01 -2021-09-01山东盛世壹元算法工程师

    在公司实习期间,我使用了springboot框架以及yolo算法识别,实现了对于某公司的仓库的人员以及设备识别。

教育经历

  • 2020-07-01 - 2024-06-01山东交通学院计算机科学与技术本科

    本科阶段,主修深度学习,机器学习,c语言,python,java等学科。期间与老师一起完成了边缘ai产品的研发,其中还对于yolo有着熟练的项目经验,对于pytorch使用熟练。

技能

图像处理
图像识别
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作品
边缘计算盒子

边缘AI设备不仅可以集成英伟达NVIDIA等主流芯片,还可以集成华为、寒武纪等国产主流芯片,具有轻量化、高效率等优点,被广泛应用于指挥交通、电力、园区、油站、工地、明厨亮灶、安全生产、智能安防等领域。选择合适的边缘AI设备既可以满足项目实际需求,又可以有效降低客户费用。 (1)实时视频接入能力 产品依托于强大的NVIDIA Jetson AGX边缘设备和其高性能的CPU处理能力,支持高达16路网络高清摄像机的同时接入与实时解码分析,为后续的算法应用和复杂任务处理提供了强有力的数据支撑。 (2)全覆盖监控优势 通过多路视频流的并行处理,系统可以在不遗漏任何监控区域的情况下实现全覆盖监控。尤其适用于需要24小时不间断监控的大型场景,如园区、车间、公共设施等,从而显著提高安全管理的效率和精准度,为综合安全监控提供强大的技术支持。 (3)高效数据处理 产品不仅支持高达16路高清视频流的同时接入,还通过多线程与并行处理技术,确保来自各个摄像机的视频数据流畅不掉帧。在确保视频流高效处理的同时,系统为实时监控和后续的智能分析提供了稳定、可靠的数据保障。 (1)目标检测与识别算法 产品采用先进的目标检测算法作为核心检测模块,速度快,精度高,能够高效处理来自16路高清摄像机的实时视频数据,在复杂场景中实现了快速、准确的目标检测与识别。 (2)定制化开发 针对实际业务需求,我们提供定制化的检测与识别算法开发服务。相比于目前的通用模型,我们能够根据特定的应用场景进行需求分析,收集数据并自主训练模型,从而实现对特定物体、特定场景的精准检测与识别,为客户提供量身定制的解决方案。 (3)模型部署 模型部署过程结合先进的模型裁剪与转换技术,充分利用Jetson AGX硬件设备的资源与性能。该部署方式可以在设备上实现高效的模型推理,并确保在复杂环境下最大化发挥系统性能。

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2025-02-16 15:51
更新于: 02-12 浏览: 39