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29天前在线
机器学习算法工程师
上海全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日4:00-6:00、周末10:00-17:00工作地点:
远程
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个人介绍
中信科移动-机器学习算法工程师；
英语六级，主要从事数据分析、数据挖掘，图像识别，文字识别，大模型应用；
熟练掌握Python、pandas、numpy、Matplotlib、Scikit-Learn、PyTorch、opencv等；
熟悉常见的机器学习算法：k-means、SVM、逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT、KNN;
熟悉深度学习常见模型算法：如CNN、RNN、LSTM、DNN等；
掌握Mysql数据库；
擅长分析问题细节，从复杂环境中，找到解决项目具体问题的实现方案，擅长模型优化和算法优化。
英语六级，主要从事数据分析、数据挖掘，图像识别，文字识别，大模型应用；
熟练掌握Python、pandas、numpy、Matplotlib、Scikit-Learn、PyTorch、opencv等；
熟悉常见的机器学习算法：k-means、SVM、逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT、KNN;
熟悉深度学习常见模型算法：如CNN、RNN、LSTM、DNN等；
掌握Mysql数据库；
擅长分析问题细节，从复杂环境中，找到解决项目具体问题的实现方案，擅长模型优化和算法优化。
工作经历
2018-05-07 -至今中信科移动机器学习算法工程师
主要从事通信方向的数据分析、数据挖掘、机器学习建模工作以及相关的图像识别；负责针对不同的业务场景，对数据分析建模；工作期间参加过AIIA杯人工智能大赛，两次获得三等奖；
教育经历
2015-09-01 - 2018-05-01上海大学信息与通信工程硕士
在校期间成绩优异，曾发表过一篇ei会议以及一篇ei论文
技能
作品
督导平台主要描述基站建设环节的安装质量管理场景下，从平台服务端如何实现人工、AI质检业务，并与app、web用户端交互。建模部分：对采集的图片进行质检项目的识别并检验该项目质检项目是否合格；
02023-04-25 19:24
提供基站的资源数据（eci、enodeb、天线、载频等）、基站小区的资源数据 （流量、覆盖、PRB 等）、基站小区话单信息、感知数据等。 基站和基站小区级别的数据，根据上述数据与有标签的数据 Contest_Training_Cell 进行关联分析， 进而预测 Contest_Forecast_Cell 中的指定小区在指定时间段内是否具备节能潜力。
02023-04-25 19:33
三个地市两年内小时粒度的 4G 流量脱敏数据，自建算法模型，对未来三个月的流量使用情况进行小时粒度的预测。给出2017-1-1至2018-11-15的数据，要求预测往后95天的流量（预测从2018-11-16 00:00:00到2019-02-18 23:00:00），测评的特定节假日包括：元旦、春节。
02023-04-25 19:34
