1.负责用户登录模块 深度定制了 SpringSecurity 安全框架，在安全过滤器链中添加了一个自己实现的过滤器， 过滤器里实现了校验 token 令牌的逻辑。同时也实现了 UserDetailsService 接口，在用户 首次登陆后将用户的身份、权限信息保存到安全框架的 holder ，在后续访问资源时可以做 到权限控制。 2.负责线索管理模块 使用阿里的 easyExcel 批量导入从各种渠道获取到的线索，同时也支持手动添加线索；对线 索进行增删改查、记录员工的线索跟进记录、线索转为伪线索、线索转为商机。 3.自动日志记录功能 使用 AOP 和自定义注解技术，对添加了自定义注解 @Log 的控制器方法做增强，利用返回 后通知和异常通知，实现当访问特定资源时，记录下用户的行为以及操作的结果到数据库。

端文章模块：数据模型是文章表，文章内容表和文章配置表。主要是首页的文章列表查询和文章详情的 查询，还有退接口单独推荐的资讯早报内容。文章列表列表对接了同花顺的接口获取当日的相关资讯文章， 再形成结构化数据落库存储（这部分是不用走审核逻辑直接进上报的接口落库的，但是会有时效性，一天 一换），文章相关大文本和图片用了 freemarker 技术转化为了静态的 http 页面然后上传到了分布式存 自我评价 储中台，相对应的url会和结构化数据一起存储在数据库中和redis中。 2.文章发布：这个功能是针对部分行社有自己文章发布和宣传的一个功能，其中文章的保存、修改和保存 草稿的共有方法， 前端将用户在前端的文章具体的细节封装成了一个对象传过来，后端获取对象后进行判 断，如果文章有id 就是对原有文章的再编辑，删除原有的文章后执行修改操作，同时修改文章的配置和内 容表，否则判断文章是不是草稿，如果是草稿将草稿字段改变。不是草稿就异步执行文章审核流程，在审 核流程中通过再保存文章。

银行内金融产品的精准推荐系统： 主要分为数据接收模块，用户模块，行为收集上报模块，推荐模块。 数据接收主要接收产品数据，进行统一的结构化数据格式处理。 用户模块区分白黑名单等其他不同类的用户数据。 行为数据主要包括用户的前端埋点行为数据，用作训练使用。 推荐模块主要依据几大推荐算法对用户进行精准化推荐。