测试工程师
西安0
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1天前在线
个人介绍
3年wy游戏测试工程师经验。
熟悉前后端测试（黑白盒），风险识别，UI自动化测试（基于poco的airtest）。
新南威尔士大学IT-AI毕业。
熟悉c、python和主流深度学习框架(pytorch, tensorflow)
熟悉机器学习和深度学习(cv nlp)算法(Transformer, ResNet, Unet等)。
熟悉数据库开发和维护。
熟悉unreal5开发（蓝图开发）。
熟悉前后端测试（黑白盒），风险识别，UI自动化测试（基于poco的airtest）。
新南威尔士大学IT-AI毕业。
熟悉c、python和主流深度学习框架(pytorch, tensorflow)
熟悉机器学习和深度学习(cv nlp)算法(Transformer, ResNet, Unet等)。
熟悉数据库开发和维护。
熟悉unreal5开发（蓝图开发）。
工作经历
2019-12-01 -2022-04-01网易测试工程师
负责游戏维护及活动测试。熟练掌握黑白盒测试方法，有自动化测试脚本开发经验。有风险把控意识，能够及时指出项目运行过程中的不合理之处。
教育经历
2023-02-01 - 2024-08-01新南威尔士大学人工智能硕士
新南威尔士IT-AI毕业，熟悉C py sql ue5，熟悉 torch tensorflow，熟悉主流 nlp cv 算法(Transformer, ResNet, Unet等)和元学习算法
2015-08-01 - 2019-06-01西安电子科技大学集成电路设计与集成系统本科
均分77 课程包括C、Python、汇编语言、verilog，以及数字、模拟电路，数字、模拟集成电路，半导体理论，光电半导体理论等
技能
作品
基于Transformer的胰腺癌超声图像的二元分类器。主要技术包括图像预处理，数据增强，Vision-Transformer，统计学分析（从正确率，F1 AUC 混淆矩阵等）和结果分析等
02024-05-07 17:49
基于Transformer的胰腺癌CT图像文字描述和病理学报告文字描述的中文文本的二分类器（不涉及Decoder部分）。主要技术包括分词，倒排索引，自注意力，统计学分析（从正确率，F1 AUC 混淆矩阵等）和结果分析等
02024-05-07 17:45
基于keras框架的胰腺癌超声图像的二元分类器。主要技术包括图像预处理，数据增强，resnet，统计学分析（从正确率，F1 AUC 混淆矩阵等）和结果分析等
02024-05-07 17:42
