本次数据仓库的数据源取自阿里天池的“Supermarket Sales”数据集,该数据集是某超市的历史销售数据之一，已在3个不同的分支机构记录了3个月的数据。数据仓库的构建模式采用自底向上的模式，先对整体数据进行分析，进行逻辑模型设计，最后划分出日期、时间、地区、产品类型、顾客类型、性别、支付方式、购物体验度等8个维度，采用的是雪花模型。数据发掘的数据源取自电子商务数据集，对其进行了聚类、关联分析、决策树、朴素贝叶斯等操作，对挖掘结果进行了相关分析。

通过对泰坦尼克号的幸存者预测，进行一次项目实战，在项目的完成过程中，通过自己的思考和查阅资料，进行行数据预处理，对数据的异常值、缺失值等情况进行处理，使自己对机器学习算法的整个应用过程有了更加清晰地认识，也使自己进一步熟悉了seaborn、matpliotlib等可视化库的相关操作，进一步加深自身对BP神经网络算法的理解，丰富了自身的知识体系，也是对自身的一个很好反省。

通过vue和elementUI实现整个医院系统的前端。 着大数据时代的发展，医院信息化作为医院运用信息技术及其产品的代表运用于流程管理和经营管理。而由于医院本身的性质决定，医院信息系统属于现存企业及信息系统中较为复杂的一类，不同类型用户可通过该系统实现不同的功能，其中root用户可实现所有功能，例如在管理医生信息界面，通过搜索框搜索指定医生姓名获取该医生信息，在缴费界面，通过输入已注册病人的姓名，身份证码，以及缴费类型，处方号或者挂号编号获得应缴费金额，并实现找零等。该系统利用JavaScript语言在Visual Studio Code平台上进行开发，其中前端部分使用了Vue框架，其中引入了Element UI组件库，后端部分使用了Koa2框架，使用vue-resource进行前后端交互，使用mysql数据库进行联合开发。