通过*拍摄获取虾苗图像后，目的是要通过图像分割把虾苗从背景及杂质中分割出来，进而提取虾苗的轮廓图像。考虑到虾苗的颜色与背景颜色的差异，因而可以通过颜色特征的不同来区分虾苗像素点与背景像素点，而图像处理中普遍采用阀值分割方法来进行图像分割，因此可以通过颜色特征采用阀值分割法获得虾苗的像素点，并将获得的虾苗轮廓绘制到原始图像上。虾苗图像计数的具体步骤为：（1）虾苗图像的获取；（2）图像预处理；（3）图像的分割；（4）基于连通域个数计数；（5）输出虾苗数量。

蓝宝石衬底表面裂纹检测软件，实现原理：由于相机的焦距是固定的，在某一高度下获取的图像仅在某些区域是清晰的，其余位置则是模糊的，通过算法确定清晰的区域就能获取清晰区域的相对高度，通过移动相机与蓝宝石的距离，使整个蓝宝石表面的裂纹都获取清晰的图像，从而实现整个蓝宝石晶圆裂纹在不同位置的相对高度。本项目主要分为两个模块：1、利用相机厂商提供的类库实现对在平台上的蓝宝石晶圆片图像和利用步进电机控制相机与蓝宝石晶圆的距离从而获取不同距离下的蓝宝石裂纹图像；2、利用聚焦合成算法实现蓝宝石表面裂纹的三维重构，提取裂纹的宽度、深度等信息。

本项目在结构上分为三个模块：1、前台获取用户存款要素、2、后台进行资产处理、3、转换机发送和接受数据。这三个模块互相依赖，其中前台采用Delphi开发，并在获取用户存款要素之后对用户数据进行合法性校验，最后发送至后台服务器进行数据落库和资产处理；后台采用C语言进行开发，依据前台提供的存款要素进行风控校验，资产处理并最后保存到数据库中；转换机循环扫描数据库中的数据，当发现存在未处理的数据时，对数据发送到外汇进行处理，后续接受外汇返回的确认信息，并调用后台服务，最后反馈到前台显示报价的状态。