该项目训练和调参全部由我所完成，该神经网络使用了传统的resnet和VGG的一些模块，并施以局部改进，最后进行调参和优化。并使用pyQT5制作了一个简易的测试UI界面，来进行测试。

本项目没有公开，仅仅是内部人员使用 1.更改所需订场的时间段，自动识别已定场地和未定场地 2.自动支付订场所需钱款 3.自动识别验证码并自动填入 4.账号的自动登录 5.可以挂在后台使用

本次项目是通过UNET++神经网络来对2d的大脑图像来进行图像分割，其目的是为了识别出图像中的脑肿瘤。在此基础上，在使用同一训练数据集和测试数据集的情况下，尽可能的使分割率得到提升。该项目的改进的代码大多是由我实现的，构建网络实施训练，调整参数寻找改进方法，实验的改进基本由我负责。