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全职 · 1000/日  ·  21750/月
工作时间: 工作日08:30-22:00、周末08:30-17:30工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
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个人介绍

我是一名高级产品经理,性格开朗,待人热情大方,做事认真踏实;在学习上,学习和适应能力强,有较系统的专业知识储备和工程实践经历,能 够迅速适应新的环境,对周围新事物有自己理解,且敢于质疑,勇于挑战;在工作中,爱钻研,有团队精神,有精准沟通的能 力、系统化分析问题和解决问题的能力

工作经历

  • 2020-10-01 -至今施耐德电气高级产品经理

    5年工业互联网产品经理从业经验,擅长B端产品规划与产品设计,专长设备预测性维护领域,熟悉工业大数据和人工智能,熟 悉钢铁,水泥行业,电力行业。主导多项工业互联网产品从0到1,从市场调研,竞品分析,需求调研,产品规划,团队搭建, 产品设计,产品研发,到项目落地,总共支撑20多个项目,用户达到上万人;

教育经历

  • 2017-09-01 - 2020-06-30重庆大学控制工程硕士

资质认证

技能

系统架构
机器学习
Axure
原型设计
BRD
需求分析
产品调研
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作品
质量预测性分析

通过采集钢铁质量数据,构建质量大数据分析模型,当出现质量异常数据时候,自动发出报警,警告质量。 能够多维度展示质量指标和质量数据可视化,通过对质量数据分析,可以发现质量好在哪儿,坏在哪儿,帮助用户提升产品质量。

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2023-04-21 03:56
设备点巡检APP

设备巡检:人员使用*,发现设备问题和故障,通过*拍照,录音记录,帮助设备维修人员维修设备,提高维修效率 故障派单:当发现设备存在问题,自动触发工单,派单做相应的维护

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2023-04-21 04:00
物联网平台,设备预测性维护

物联网平台:采集设备传感器数据,工艺数据,建立工厂模型,对工厂数据进行规范管理,建立数据中台 设备预测性维护:对采集设备数据进行分析,建立起故障诊断模型,帮助工厂设备资产使用方降低非计划停机时间,提高运行效率,减少点巡检人员高危巡检和维修 生产MES:生产无纸化,生产过程监控,自动派单,生产过程追溯

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2023-04-21 04:01
更新于: 2022-08-22 浏览: 151