主要是用于监控应用服务的运行数据、集群的节点信息、应用组件的状态信息、业务的核心数据等，任意应用服务通过集成指定SDK，监控平台即可周期性的抓取应用服务的监控指标并分析，从而实现在发生异常时立刻推送告警信息，这样也提升异常问题排查与解决的效率，同时优化应用服务，使得应用服务运行更稳定。 应用服务监控平台包括以下四个模块： 首页：展示应用服务的系统信息和业务核心数据，如系统运行时间、节点信息、内存大小、线程数、报文总数、转发总数、在线车辆数、消费状态等信息。 系统设置：维护目标系统的信息，以及对首页参数、告警规则参数、运行参数等数据进行备份。 异常告警数据：监控应用服务上报的异常信息、告警信息、运行数据等。 告警与参数：维护各个功能的配置参数，如首页信息参数、告警规则参数、运行参数等。 技术框架：SpringBoot+Mybatis+Maven+AngularJS+Bootstrap

主要是对新能源汽车的整车数据、车辆位置、燃料电池、发动机、报警数据等关键系统运行安全状态的监测和管理，按照《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》（GB/T 32960）国家标准要求，将新能源车辆相关安全状态信息实时上传至地方监测平台，同时也会设置国家监测平台接口，在接到国家监测平台的调用指令后，将对应车辆的相关安全状态信息转发至国家监测平台，以此接受国家监测平台的监督抽查，同时也加强了对新能源汽车的监管，确保用户使用安全，新能源汽车运营安全。 主要有以下几个模块： 首页：展示当前平台车辆总数，在线车辆，今日新增车辆，总里程，今日行驶里程，以及车辆分布统计信息。 系统管理：对当前平台进行统一的账号管理，角色管理，权限管理，以及车型和车辆配置的管理。 基础信息：维护车辆基础信息。 车辆监控：监控车辆的实时信息和CAN信息，以及根据指定时间对车辆历史CAN信息的查看。 故障管理：维护车辆的故障信息和报警信息，并且可实时监控报警数据，并提示处理报警功能。 统计分析：按不同维度统计车辆运行数据，报警数据，以及SOC的数据。 路由设置：监控国标平台，地标平台的路由转发情况。 技术框架：springBoot+Maven+myBatis+Kafka 负责统计分析：车辆运行数据和报警数据的清洗，比如某辆车每天的3级，2级，1级报警的个数，每天上报的电池最低最高值等需求（网关将报文写入kafka，大数据的HDP平台，通过flume将kafka的数据写入HDFS中，然后spark每天凌晨一点从HDFS中读取昨天的数据，转换成临时表，通过Spark SQL对数据进行清洗，最终将清洗过的数据写入Hive和mysql中，写入Hive的数据是用于个别需求需要和前一天的数据进行比较计算，写入mysql的数据是用于TSP的显示），整个过程的数据属于离线统计，当天只能显示T-1天的数据。

技术框架：springCloud + springBoot + Maven + mybatis 系统介绍：主要是车、TBOX的交互。核心功能为车辆远控、TBOX注册、TBOX登录、OTA升级、车辆行程、驾评等，整个项目主要涉及三个部分，TSP平台、APP、GATEWAY； 1. APP：旨在为车主提供车联网服务，比如远控功能，可远程操作开启/关闭发动机，解锁/上锁车窗等功能； 2. TSP平台：旨在对客户、车辆、TBOX、SIM卡等信息的管理，包括可对TBOX进行OTA升级等一系列的功能模块； 3. GATEWAY：主要是用于TBOX的交互，比如，我们可以采集TBOX的 CAN数据信息；采集车辆点火熄火信息；采集TBOX的报警信息（防盗，异动，碰撞等）；通过TBOX注册，登录，记录TBOX、SIM、VIN的绑定关系等； 主要工作： 1. 负责提供APP远控接口（APP通过MQ将远控指令下发至网关，网关组装成TBOX可识别的probuf协议，下发至TBOX端，TBOX端在60s之内返回给网关远控的结果，网关将结果记录并返回给APP端显示）； 2. 负责APP的行程（主要是将成对的点火熄火匹配，形成行程，再将这段行程中的GPS信息描绘成行程轨迹）； 3. 负责APP的驾评（主要对每一段行程进行某些行为的统计，比如每段行程中急加速和急减速的次数，未系安全带的次数等）； 4. 负责TSP的OTA升级（先上传升级包；然后添加升级任务，选择要升级的设备和升级包；接着将升级任务下发至网关，网关经过一系列逻辑判断，下发至TBOX；随后TBOX经过对升级包的检验等操作返回至网关升级状态；最后网关再将升级结果返回至TSP平台）； 5. 负责TSP数据可视化（主要是展示APP的活跃用户数，车辆的活跃数等基础指标，以及操作行为的指标，比如发动机指令，寻车指令等。这些数据基本都是来源于APP埋点数据，以及Tbox上报的车辆状态数据，通过ETL，将最终的数据写入至mysql），ETL的过程是：APP埋点，TBOX将数据分为不同的topic写入kafka，大数据通过flume将kafka的数据写入HDFS中，并通过crontab定时执行spark任务，spark从HDFS中读取到数据之后进行清洗，并写入hive和mysql中。 6. 负责短信下发功能（主要分普通短信和物联网短信；普通短信，是指登录APP时涉及的验证码，以及车辆碰撞等报警短信，通过http的get请求调用国都短信接口实现；物联网短信，指下发远控功能时，设备处于睡眠状态，需要下发短信将其唤醒，通过SOAP协议通信）； 7. 负责SIM卡管理功能（因为各个项目的TBOX注册都会涉及到SIM卡，同时唤醒短信也会涉及到SIM卡，所以为了统一管理，我们根据不同的厂商，产品，供应商，通道来管理SIM卡，在TBOX注册平台之前，会根据不同的通道申请一批SIM卡，并将SIM卡上传）； 难点： 1. 前期TBOX上报的数据存储在MongoDB中，后来因为数据量大，导致TSP查询比较慢，之后又将MongoDB做了分片，但是维持了几个月之后，仍旧查询慢，最后舍弃MongoDB，使用了Hbase。