C++
深度学习
图像处理
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1月前来过
助理工程师
北京全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日19:30-23:00、周末10:00-10:00工作地点:
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个人介绍
毕业于天津职业技术师范大学计算机科学与技术专业。
在校期间多次参与项目及竞赛，如担任国家级大学生创新创业训练项目负责人，以队长和队员身份参加天津“新工科”并分别获得一/二等奖。
现就职中国科学院软件研究所某国家重点实验室，担任助理工程师一职，工作方向为：C++/Qt客户端开发。
主要工作技能有：C++/Qt 客户端开发(Windows、Linux、Android均有相应开发经验)，YOLO系列目标检测算法（C++/Python均有相关开发经验），嵌入式设备开发经验（树莓派及其他Linux系统），图像处理（C++/Python均有相关开发经验）
工作经历
2022-03-01 -至今中国科学院软件研究所助理工程师
1.在 xxx 完成保密软件的 C++、Qt 客户端开发。 2.在 xxx 完成保密软件的 Qt on Android 开发，将项目部署在华为 Mate Pad Pro 上。
教育经历
2018-09-01 - 2022-06-30天津职业技术师范大学计算机科学与技术本科
计算机技术与软件专业技术资格——软件设计师 2020 年天津市“新工科”工程实践创新技术竞赛一等奖——智能疫情防控系统 2020 年天津市“新工科”工程实践创新技术竞赛二等奖——家庭安防系统 国家级大学生创新创业训练项目负责人——基于计算机视觉技术的智能监控系统
技能
作品
该项目为工业落地项目，为药厂定制泡罩胶囊检测系统。通过光电传感器导出信号使工业相机进行取图，将取图后的图像进行校准、变换。再讲变换后的图像进行深度学习检测已经其他图像处理检测。最终可识别13种错误的泡罩胶囊，如漏粉、压泡、折痕、版面异常等。最终速度可达到每秒10板以上的检测效率。
12023-04-18 20:39
1.基于基于树莓派的自动寻道小车设计与实现的设计方案， 该设计中采用树莓派4B作为小车的控制模块，其主要负责线路控制、图像的采集、网络通信等功能。 2.该系统中采用摄像头进行图像采集，并通过无线网络通信将采集到的图像传给电脑客户端，通过电脑客户端进行进一步的图像处理实现自动寻迹功能。 3.该系统搭载二自由度的摄像模块。 4.通过PyQt5进行客户端与服务端的界面开发。 5.该项目可在电脑客户端上部署YOLOV4目标检测算法进行定制目标检测
02023-04-18 20:40
1.基于计算机视觉技术的智能监控系统的设计与实现的设计方案， 该系统中采用海康威视公司的DS-2DC4223IW-D网络监控摄像头作为图像采集模块。并通过HCNetSDK提供的接口函数完成对摄像头旋转、变焦等控制操作。 2.该系统中采用Qt5.13.1进行智能监控系统的客户端模块开发，并通过Qt集成的SQLite数据库实现智能监控系统数据库的开发与应用。通过Qt提供模块实现语音报警功能。 3.该系统中采用DarkNet框架实现YOLOV4算法模型的训练及部署,最终将模型部署在目标检测、流量分析、疫情防控、火灾检测等功能模块。 4.该系统中通过OpenCV模块实现对摄像头视频流数据的转解码以及运动检测算法的运用。
02023-04-18 20:41
