该系统为中超足球赛事做数据处理，报表，包含五个模块：实时赛况，赛事分析，赛季统计，球队历史，球员生涯 系统环境： ● 报表系统：GoLang1.15 ， Angular8 ，MySQL8.0 ● 数据分析系统：Python 项目技术：gin , numpy ，pandas ，gRPC ，protobuf 项目职责：（整个项目，下为列举） ● 1.实时赛况：原球场计事员实时记录数据接收，生成即时的比赛分析图表，有球队比分、球队阵容、控球率、传球指标、进攻指标等，并提供球队胜率估算的功能。通过分析历年的比赛数据，得到球队在某一时刻、某一比分下，在主客场、对战不同球队的胜率、平率和负率。并列出近期类似比赛。 ● 2.赛事分析：本赛季最新的赛事进程、积分榜和射手榜。单场比赛的比赛报告-球队球员分进攻，防守，常规作统计报表，传球矩阵(传球、射门、拼抢等指标;球员技术分析)，球队球员开赛分时段（例：0~15分钟）传球图 ● 3.赛季统计：排名，表现，比较，阵容，大小单双等模块，可以按赛季或轮数切换赛季或选着单轮还是赛季累加轮数。 ● 4.球队历史：中超历史中，球队的总进球、总射门、总红黄牌数的排名情况；选择交战的两支球队，可以比较两个球队最近的交战场次、比分情况，以及在中场历史中双方球队的胜平负及得失球情况。 ● 5.球员生涯：球员在中超历史中的所有射门、传球、犯规指标的累计值；球员介绍。

该项目用于银行及移动运营商作风控模型，筛选有效客群，从而实现精准营销及风险评估；自动化建模，定时短信营销。 项目环境：GoLang 1.15 项目技术：gin ， etcd ， zookeeper ，clickhouse ，MySQL8.0 , Oracle11g ， Angular8 ， Nginx 项目职责： ● 1. 对接数据分析处理后业务指标标签 ● 2. 专线gBase到clickhouse数据导入 ● 3. 短信模板提交及发送短信，获取短信回执 ● 4. 私网部署etcd ，web程序 ● 5. 可视化展示（angular--echarts） ● 6. 企业组织权限逻辑，企业及地市级用户所有功能

描述： 用于满足不同领域机器学习和预测分析，以及无代码平台如何帮助人工智能民主化并使用机器学习模型。 系统环境：Golang 1.18 ，Angular14， MySQL 8.0，clickhouse 项目技术：Redis ， Minio ，Kubeflow 项目职责： 1. 支持从 Mysql，Oracle 数据库，文件导入方式获取宽表数据 2. 宽表信息展示，缺失处理，以及字段衍生（grpc 通信，调用 python 算法） 3. 模型参数设置，模型结果全栈开发（lightGBM 模型，分类模型，线性模型） 4. 快速自动建模功能全栈开发