项目描述： 该项目主要是为医学人员提供一个对各种药物研究与分析的平台，该平台展示了药物的配比，组成、实验等数据。使用Python语言，Web 前端、Django框架和 MySQL 数据库开发了药学库平台。 主要职责： 数据库的搭建 药学基本信息、实验数据等信息展示接口开发

项目描述： 该项目为满足工作人员签到时能快速、高效、非受限的识别签到人员身份的需求，使用 Python语言，Web前端、Django框架、MTCNN人脸检测算法以及改进的人脸识别算法 Facenet 开发了基于非受限人脸识别的签到系统。 主要职责： 通过爬虫与图片处理，构建由五万张亚洲人脸组成的数据集，并采用该数据集训练出准确率较高更适用于亚洲人脸识 别的网络结构； 改进Facenet网络结构，减少网络训练参数，提高人脸识别效率； 使用css+js+h5对Web前端页面进行设计与开发； 数据库表结构设计与创建； 相关接口开发。

项目描述： 该项目主要使用数据分析技术，Pandas框架，孤立森立算法，对大量的APP数据进行分析与处理，计算得出每个基站上每个CI的覆盖范围与轮廓，为后续道路拟合做铺垫，在基站治理的基础上，使用openstreetmap路网数据与基站治理得到的每个基站下CI的轮廓数据，进行数据关联与分析，实现对一个拿着*的目标进行轨迹追踪。 主要职责： 对大量的APP上传数据进行预处理与写入postgresql数据库； 调整基站治理中孤立森林算法参数，使结果达到最佳效果； 完成基站治理算法的设计与优化； openstreetmap数据解析与预处理； 异常点去除相关算法，如CI连接顺序调整算法、相邻去重检测算法、车道趋势点预测算法等； 数据内部测试展示平台开发。