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1月前来过
ai
南京全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
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个人介绍
有良好的数学基础： 概率论、 线性代数、 统计学； 乐于帮助同事来解决遇到的问题或者给出解决方案； 有较强的创新和解决能力； 工作认真负责， 生活沉稳乐观； 秉承使命必达、 持续完善的理念； 良好的全局观和执行力；
先后在苏宁、 青麦、 恒安等中大型互联网公司任职经历， 期间曾收到华为 Cloud BU事业部 offer。 先后做过线上、 线下零售行业多品类的销量预测及补货项目， 对业务的认知、 分析、 拆解、 建模有一定的经验， 尤其是在预测这方面， 有着丰富的多场景经验。
工作经历
2022-09-01 -至今恒安嘉新（北京）科技股份公司ai
在恒安嘉新（北京）科技股份公司任职AI算法工程师，帮助运营商完成工业和信息化部的电话反欺诈及反骚扰考核目标，减少人民群众的财产损失。
2021-09-26 -2022-08-31深圳宁泽金融科技有限公司数据分析
该项目旨在为公司某金融产品在某地方性银行提供精准营销、 风险控制以及提高产品用信率 1. 征信报告(文)解析； 2. 不良分析； 3. 用户流失分析； 4. 数据化精准运营； 5. 风控模型监控；
2021-03-01 -2021-09-30恒安嘉新（北京）科技股份公司ai
在恒安嘉新（北京）科技股份公司任职AI算法工程师，帮助运营商完成工业和信息化部的电话反欺诈及反骚扰考核目标，减少人民群众的财产损失。
2019-10-21 -2021-02-26南京青麦供应链有限公司机器学习
从 0 开始负责数据仓库搭建， 负责 yarn+hdfs+hive+spark+sqoop+hue+sentry+impala的底层大数据平台的能力建设和技术组件选型； 负责大数据开发管理平台（核心功能： 统一任务调度， 离线任务创建， 配置， 任务运行日志监控查看， 资源管理， 数据资产管理等） 的开源项目选型（DolphinScheduler（原 EasyScheduler） ） ；
2018-11-22 -2019-10-18苏宁人工智能研发中心算法工程师
在苏宁易购人工智能研发中心的主要工作内容如下： 不同数据源的数据集成； 销量数据分析及数据处理； 特征工程； 模型部署、 效果评估、 模型优化及监控；
教育经历
2013-09-04 - 2016-03-24南京航空航天大学导航、制导与控制硕士
研究生毕业于南京航空航天大学导航制导与控制专业
2009-09-10 - 2013-06-26成都信息工程大学应用物理本科
本科毕业于成都信息工程大学应用物理学专业
技能
作品
项目简介： 该项目旨在为店长及蔬菜品类运营人员提供蔬菜天维度自动补货，以期减少人力成 本及不必要的损失的同时，推进蔬菜采购合理包规； 主要职责： 1 数据平台底层技术组件(Hadoop 原生组件、CDH 版本、HDP 版本)及任务调度系统(初 期的 Linux crontab 到 airflow 到 DolphinScheduler)选型、环境搭建，并指导其他后端开 发人员在此基础上开发； 2 数据仓库从 0 到 1，整合公司不同渠道销售、库存、采购、营销等业务数据，推动 各个业务系统责任数据字典维护，数据建模、质量把控、清洗、集成； 3 公司门店已覆盖的城市及即将覆盖的城市不同地理、时间维度天气数据采用 scrapy 架构定时爬取，并将原数据存 MySQL，各种处理之后写 hive； 4 门店不同渠道经营数据分析及各类数据分析； 5 特征工程，特征选择、模型选择、销量机会损失补偿、销量预测、及模型预测效果 评估及优化（整合各时间段天气、期初期末库存、营促活动、各时间段销量数据，基于 此数据采用 k-mean 聚类对以售罄商品需求还原，主要特征由基于 spark 的工具类处理， 在特征中引入基于门店商品做为句子的 spark word2vec 模型输出商品的向量特征，及 spark arima 模型预测结果做为特征，最终采用 spark RF 模型预测各门店蔬菜类商品每天 销量）； 6 部分蔬菜预测准确率 100%，公司所有门店整体 MAPE 50%左右；
02023-04-15 08:18
项目简介： 本次竞赛将聚焦在解决在补货单元纬度(最小库存管理单位)，给定过去一段时间的 历史需求数据、当前的库存数据、补货时长以及补货单元的相关信息(产品维度与地理 纬度)，由参赛者结合“时序预测”、“运筹优化”等技术给出相应的库存管理决策，在保证 库存大概率满足需求不发生断供的情况下，降低库存率，达到降低库存成本的目的。 主要职责： 1. 数据分析； 2. 模型选择及调参； 3. 模型部署；
02023-04-15 08:20
1. 定期监控产品用信及其相关情况； 2. 产品逾期、不良情况分析； 3. 用户流失分析； 4. 产品精准营销； 5. 征信报文解析； 6. 行内用户白名单数据筛选并打上相应标签； 7. 协助风险策略师调整风控规则以及客群合并；
02023-04-15 08:21
