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1月前来过
NLP算法工程师
深圳全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日10:00-16:00、周末20:00-22:00工作地点:
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个人介绍
我有10年开发经验，前后主要从事iOS和AI相关的工作，对前端，后端，大数据，人工智能都有一定了解，目前主要从事AI里面不限于机器学习，数据挖掘，文本挖掘，NLP文本分类，文本审核，机器翻译，新闻推荐，摘要抽取，图像对比，图像识别，智能客服等工作，在华为，券商数据，大型ToB公司电商行业担任算法工程师，同时也担任过算法负责人，我是一名女生，在开发工作上能做到细心与责任心并存
工作经历
和TA聊聊APP扫码和程序员直接沟通
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教育经历
2010-09-01 - 2014-06-01武汉科技大学计算机相关本科
大学期间多次成绩绩点第一，拿到国家奖学金，校级奖学金，大学期间担任班委，辅导员助理，科技创新完成论文编写，完成专业书籍编写
技能
作品
项目主要包括从文件系统拉取拉取相关的文件数据，然后对各种格式的文档使用langchain进行处理转化成doc，然后使用开源的embedding或gpt的embedding模型进行编码，最后根据用户提出的问题，先使用相似度检索检索出相关的文档，再使用chatgpt根据相关的文档进行答复；项目独立完成，难点在于要考虑文件系统文件的增加，删除和更新，还有避免等待焦虑的流式响应
02023-10-08 11:05
1.项目分为文件系统图片拉取，通过模型进行编码，将embedding存储到milvus向量数据库，每天根据文件系统的图片数据进行定时的增加和删除图片，对新的图片进行编码，到向量数据库进行查找是否有相似的，返回相似图片相关的信息，从方案设计，图片处理，向量数据库搭建，后台接口部署均独立完成
02023-10-08 10:56
1.产品刊登属于电商运营环节中的重要一环，但是会因为各种原因导致刊登失败，并且无法知道原因，我负责收集已有的数据，对数据进行清理，根据清理好的数据对新的数据根据相似度计算获取对应的异常分类，对于没有见过的，会根据后台加入到数据库后，定时拉取构建新的语料库，每天统计各种异常分类，便于针对性解决，使用gunicorn+flask高并发部署接口
02023-10-08 10:50
