公安知识图谱是知识图谱在公安领域的应用。以公安大数据为基石，结合动态本体论技术，跟随业务场景动态建模，动态计算实体间的关联关系，从碎片化数据中挖掘案件线索。定义以人、案、地、物、组织为一级实体，吃、住、行、消、乐等为一级关系（边），结合语音转写、要素抽取、场景识别、图文转写等核心技术构建语义网络。并以关系查询、关系碰撞、预警提醒、全息档案、轨迹碰撞、空间分析等作为入口协助民警进行案件侦破。 第一章 产品名称 公安知识图谱 第二章 行业背景 1、什么是知识图谱？ 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体，如一个人、一本书等，或是抽象的概念，如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性，如姓名、书名，或是实体之间的关系，如朋友、配偶。 2、知识图谱的起源简述 1998年Tim Berners-Lee提出Semantic Web概念，是基于图和链接的组织方式，只是图中的节点代表的不只是网页，而是客观世界中的实体（如人、机构、地点等），而超链接也被增加了语义描述，具体标明实体之间的关系（如出生地、创办人等）。 知识图谱技术可以应用在多个领域，在国内公安行业的应用尚处于起步阶段。 2017年7月8日，中国国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》是为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求制定。引发各界人士对知识图谱在公安行业的思考。 2018年公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写《公安知识图谱标准与白皮书》。 随着近些年深耕公安行业的头部厂商对技术和业务的不断探索，在产品宣传上逐步引用了知识图谱的概念，但底层应用建设仍然停留在大数据搜索引擎、可视化分析等通用应用或业务应用层面。存在知识图谱构建平台，但是知识构建尚未与业务深度结合。 想要更详细了解知识图谱可参考《知识图谱：方法、实践与应用》等书籍。 第三章 设计目的 本产品设计的初衷源于笔者对公安行业知识图谱的畅想。期望可以在未来以绵薄之力推动行业创新。更好的服务于公安干警。 第四章 产品定位 本产品原型在收集可视化组件的同时结合了公安业务，可以供治安、刑侦、经侦、禁毒、国保、情报、律师、情报、涉毒等民警调查、分析、跟踪、研判所使用。 第五章 运营模式 研判人员分享个人的追逃模型给其他用户，用户可以进行下载，上传用户可以进行收费或者积分累计，以激发更多的民警对办案经验进行分享；如果有承建单位的合理干预，甚至可以在一定程度上实现业务知识的传承。 第六章 原型价值及作者声明（必看） 1、 本产品原型是对知识图谱的可视化应用部分进行收集与整理。  购买本产品原型可以直接帮助产品设计人员实现对demo的复用，尤其复杂的可视化组件部分，可以节省产品经理绘制原型的时间可在一定程度上协助产品设计人员了解公安行业业务知识（仅限已被允许公开部分）；  可在一定程度上协助产品设计人员了解知识图谱在公安行业的应用方式（仅限已公开部分）；  可在一定程度上规避新产品经理在原型设计这条路上走入误区；页面分配逻辑足够应付各种复杂的平台级产品。 2、整个知识图谱的构建过程并非只有这一部分。知识图谱的构建及应用涉及更多细分领域的一系列关键技术，包括：知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、智能问答、图计算分析等。做好知识图谱需要系统掌握和应用这些分属多个领域的技术。 3、声明：该产品原型提供的设计思路仅代表个人观点，不代表设计师曾任职的公司，也不代表购买后可以直接进行完整的研发。 4、本产品原型采用axure9进行设计，只兼容axure9及以上版本； 页面数量：P30页 软件版本：axure 9 第七章 演示地址 https://www.axureshop.com/?post_type=download&p=2153897&preview=true