支撑百度智能云人工智能私有云服务的管控平台、分为以下几个模块： 1、用户模块：权限管理、账号管理、单点登录 2、资源模块：资源分配、存储分配 3、监控模块：资源监控、存储监控、用户行为监控 4、操作审计模块：记录用户操作审计日志、管理员审批 6、消息中心：进行消息通知（短信、如流）

基于自然语言处理技术，对原始文本数据进行预处理。根据预先设定的样本数据，对原始文本进行标签分类，并提取文本中的关键词、实体词信息，利用深度学习技术将文本按照词、句、段等不同信息维度构建文本向量；根据用户浏览内容的标签、关键词、文本内容的文本向量集合构建用户的偏好向量，在文本推荐系统中根据内容文本的向量与用户的偏好向量进行匹配获取用户的文本推荐结果。

1、app为短视频资讯类产品，分位用户模块、内容模块、后台管理模块、消息通知模块，主要针对热爱新闻、自然环境、人文等内容的客户使用 2、本人主要负责： （1）用户模块（用户的权限控制、登录登出、用户的个人信息） （2）内容模块（短视频、直播推拉流） （3）后台管理模块（开发运营人员内容管理的系统） （4）消息通知模块（安卓、ios操作系统的消息发送、站内信、对接阿里云短信通知） 3、难点： 直播推拉流：视频流的爬取需要进行异常监控、重试等操作，每个视频流的拉取需要多个线程进行同步操作、每台推拉流服务器需要合理控制服务器资源（线程数量要合理），视频流拉取失败需要有失败的回调机制。 基于上述要求，本人设计了一套推拉流调度系统： 分位五个模块： a、注册中心（管理推拉流服务器的资源使用情况，采用etcd） b、爬虫服务（对外爬取视频流，保存到队列中，待推流服务推到腾讯云） c、调度服务（负责搜集注册的推流服务器，根据负载均衡算法调度到能进行推流任务的服务器上） d、推流服务（负责接收调度服务所分发的任务，完成视频流的推送和重试） e、异常处理服务（负责处理推流异常、重试多次也无法继续推流的视频流）