希望通过数据质量监测平台的建设，将数据的校验规则在系统中落地，形成对数据质量的自动检核，并将数据质量问题以工作任务的方式分派给相关责任人，建立对数据质量问题进行收集、分析、评估、提出、反馈和持续监控的闭环管理流程，通过持续跟踪、改进和优化，逐步提高数据质量，提高数据可用性、准确性。通过平台建设和流程化管理，数据质量管理的职责和机制基本明确并得到有效执行，数据质量得到明显提升，数据质量达到信托行业领先水平。系统主要模块有：数据质量监测首页、数据质量问题处理、数据治理公告管理、任务分配、检核规则管理、检核任务管理、数据质量问题功统计、数据质量处理情况统计、数据质量趋势分析、数据质量分析报告、检核任务运行监控、检核任务历史查询等多个模块。 1、担任开发组长的职责； 2、参与系统的整体功能设计及数据库表设计； 3、主要负责检核规则管理及检核任务管理的核心功能模块开发； 4、承担前端的所有功能开发。

为配合监管报送，提高报送效率及数据准确性，故研发此系统，主要是包含四大模块：人行报表、银保监报表、总行报表、其他报表。人行报表主要有：人行资管、人行理财、人行征信、人行月报、人行资金、人行大集中、人行利率报备、人行金融基础数据。银保监报表主要有：全要素报表、中信登、中债付息、信托1104报表、固有1104报表、EAST报表。总行报表主要有：并表报送、全层级报送、披露明细报送、新巴三报送。其他报表主要有：外管局报送、并表机构报送。 1、我在此项中主要担任技术经理职责； 2、从需求承接分析理解到系统功能架构设计； 3、也参与了系统的核心功能模块开发，主要是数据传输和数据检核方面的研发； 4、执行代码检查的任务，提高项目质量。

1、项目主要功能是公司产品的信息披露，功能模块有报告渠道管理、报告统计管理、报告流程管理、报告模板管理、披露报告管理、报告数据管理、报告加工管理等核心模块，主要实现了报告的自动化生成报告、报告自动用印、报告自动挂网等核心功能。 2、我主要负责整个项目的架构设计、技术选型、功能模块设计、核心代码开发、代码检查等工作，主要使用SpringBoot、MyBatis、Redis、VUE、RabbitMQ、Nginx等开源框架，采用多线程处理高并发报告的生成、采用集群实现高可用。整个项目已完成业务使用的预期。 3、项目中难点一是大量报告生成时GC占用过高的问题，应及时进行垃圾回收，代码优化及扩内存两个角度解决；难点二是数据采集机制及报告生成机制，采集有定时采集数据和实时采集数据，解决数据加工、历史加工痕迹、加工流程日志、增全量加工处理等方面，报告生成主要是解决报告模板通用配置功能及报告生成与数据流转的时间差存在的异常数据等问题。