个人介绍
我是程序员客栈的【深海溺水鱼】,一名【智能算法设计师】; 我毕业于【西安电子科技大学】; 负责过【数字图像拼接技术研究】,【龙虾眼X射线望远镜的多尺度源检测框架设计】,【列车载煤量快速测试系统】的开发; 熟练使用【Python】,【OpenCV】,【机器学习】,【深度学习】,【图像识别以及目标检测】等; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2016-06-03 -2016-07-15壹号名师文化交流有限公司讲师
辅导中学生数理化等学科。内容包括教案编写,资料搜集,设计题型,答案及问题解析,以及定期答疑讲题等等。
教育经历
2020-09-03 - 2023-07-01太原理工大学控制科学与工程硕士
研究生期间,本人的学习课程有:数理统计(76)、模式识别与机器学习(90)、大数据分析技术(82)、线性系统理论(87)等等。通过认真的学习与实践,使得自己在智能信息处理、机器学习、数据分析等方面具备了一定的理解和经验。
2015-09-03 - 2019-07-10西安电子科技大学自动化本科
本科期间专业主要课程及成绩如下: 数据结构与数据库(92)、自动控制原理(86)、现代控制理论(83)、微机原理与系统设计(94)、信号与系统(88)、数字信号处理(88)等。总体上,加权平均成绩为82.6 ,专业排名为21%。 ·获得过校三等奖学金以及国家励志奖学金。
技能
分别使用Harris角点检测算法和SIFT算法,在明确各自提取特征点原理的基础上,采用 MATLAB语言对实际图 像进行了特征点检测, 同时结合 RANSAC 算法、加权平均融合法等实现了对彩色图像的完整拼接,达到了较好的实验效果。对VR、全景图拼接、遥感等领 域图像的拼接任务具有重要的研究意义。 我是项目负责人,负责整个核心代码的编写和调试,实际图像拼接效果极佳。
龙虾眼望远镜获得的数据提供了一种高效的源检测框架(数据降维-OpenCV的形态学操作检测超亮源-深度学习Faster RCNN框架检测普通源-PSF限制条件和随机森林分类器进一步”提纯“),可用于未来巡天时的X射线探测任务。本人在项目中是负责人,负责算法框架的建立、优化以及应用部署,多次在国家天文台会议上做汇报。目前成果是SCI一区学术论文(代码DOI: 10.12149/101175)。