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个人介绍

我是一名转行的自学人员,目前还在学习中。

工作经历

  • 2022-07-08 -2023-08-12北京创联化工仪表

    - 基于OWASP Top 10的应用程序渗透测试,发现并利用Web应用程序漏洞,如跨站脚本攻击 (XSS) 和SQL注入 - 内部网络渗透测试,通过漏洞扫描和漏洞评估工具,发现并利用网络中的弱点和漏洞 - 无线网络安全评估,分析WiFi网络中的安全性问题并提出解决方案

教育经历

  • 2019-03-09 - 2022-08-06唐山职业技术学院python专科

技能

渗透测试
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作品
猜单词

这个"猜单词"游戏从一个预先定义的单词列表中选择一个单词,玩家需要猜出这个单词。游戏会显示一个隐藏的单词,玩家通过猜测每个字母来逐渐揭示出单词。玩家有6次机会猜错,如果超过次数仍未猜出正确的单词,游戏结束。

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2023-08-12 18:37
猜数字小游戏

这是一个经典的猜数字游戏,游戏开始时,程序会随机生成一个1到100之间的数字,玩家需要根据提示猜测这个数字是多少。程序会告诉玩家猜的数字是太大了还是太小了,直到猜对为止。最后会显示玩家猜对数字的次数。

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2023-08-12 18:34
python接口自动化测试

1、接口自动化测试框架 在Python接口自动化测试中,我们可以使用很多开源的测试框架,例如unittest、pytest和nose等。这些框架都提供了非常丰富的功能来支持接口自动化测试。 2、发送HTTP请求 在接口自动化测试中,我们需要发送HTTP请求来模拟用户的行为。Python提供了requests库来方便地发送HTTP请求。下面是一个简单的例子: import requests response = requests.get('http://www.example.com') print(response.status_code) print(response.text) 上面的代码中,我们使用requests库发送了一个GET请求,并打印出了响应的状态码和内容。 3、解析JSON数据 在接口自动化测试中,返回的数据通常是JSON格式的。Python提供了json库来解析JSON数据。下面是一个简单的例子: import requests import json response = requests.get('http://www.example.com/api/users') users = json.loads(response.text) for user in users: print(user['name']) 上面的代码中,我们发送了一个GET请求,获取了所有用户的信息,并使用json库解析返回的JSON数据。 4、断言测试结果 在接口自动化测试中,我们需要对返回的数据进行验证。通常我们使用断言来验证测试结果是否符合预期。下面是一个简单的例子: import requests import json response = requests.get('http://www.example.com/api/users') users = json.loads(response.text) assert len(users) == 3 for user in users: assert 'name' in user assert 'age' in user 上面的代码中,我们使用了多个断言来验证返回的用户信息是否符合预期。 5、数据驱动测试 在接口自动化测试中,我们通常需要对不同的接口和参数进行测试。使用数据驱动测试可以方便地执行大量的测试用例。下面是一个简单的例子: import requests import json import unittest class TestUsers(unittest.TestCase): def test_users(self): url = 'http://www.example.com/api/users' params = {'page': 1, 'count': 10} response = requests.get(url, params=params) users = json.loads(response.text) self.assertEqual(len(users), 10) for user in users: self.assertIn('name', user) self.assertIn('age', user) if __name__ == '__main__': unittest.main() 上面的代码中,我们使用unittest框架编写了一个测试用例,使用数据驱动测试执行了多次测试。 总结: Python接口自动化测试可以帮助我们快速、准确地验证API的正确性。使用Python编程语言、HTTP协议和JSON数据格式等,以及使用requests库、json库和unittest框架等工具来进行测试。

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2023-08-12 18:22
更新于: 2023-08-12 浏览: 175