个人介绍
1.擅长AI图像识别方面算法开发,比如人脸识别、OCR文字识别、目标检测等领域
2.擅长算法的部署落地,把具体的算法应用于各种设备上,比如PC端、移动端、及嵌入式设备上
3.支持算法定制,可以根据大家的需求迅速实现算法,并应用到设备中
工作经历
2019-05-01 -至今某某智能科技公司AI算法负责人
负责公司的AI算法的研发,从客户需求分析,到解决方案的提出,及算法设计与算法实现,再到算法的落地,个人具有丰富开发经验,能快速根据客户需求去实现功能
教育经历
2011-09-01 - 2015-06-01北部湾大学自动化本科
技能
1.类似于chatgpt,文心一言等大语言模型的功能,训练一个属于自己的模型,支持垂直领域的算法定制,比如:智能AI对话聊天、内容创作、健康与生活咨询、教育辅导、职场助理、编程支持、语言翻译、休闲娱乐等。 2.支持算法的部署,可以本地部署、服务器上部署、同时也可以支持*离线部署,即使没有网络的情况下也可以实现大语言的能力。 3.支持算法的定制,根据客户具体需求来定制设计算法。
1. 基于图像识别技术实现自动印刷电路板(PCB)缺陷检测,具有高效、准确、可靠、自动化程度高和可扩展性强等优点,节省了人力成本。 2. 本项目支持多种类型缺陷检测,如:漏孔、鼠咬、开路、短路、杂散、杂铜 3. 图像识别技术可以通过不断的学习和训练,不断完善自身的识别能力,适应更多的缺陷类型,具有很强的可扩展性 4. 算法可以部署在PC端、、移动端、后台服务器等多种设备,安装方便
无人机已广泛应用于摄影、农业、监控等多个领域。举个例子,比如我们要监控城市主干道的交通情况,就可以通过无人机传回画面来实时监控。我们可以通过人工智能技术来分析传回的图像,来统计行人、汽车的流通量。 然而,也是存在难点:(1)部分目标过小,无人机拍摄的画面比较远时,而行人在远景中就显得非常小,容易漏检;(2)航拍的视频画面中,有大量的检测物体,可能会同时出现几十上百个目标,而目标被遮挡或重叠,也造成不小的难度。 自己在YOLOv5算法的基础上,对目标检测算法重新进行了设计,在数据集优化、模型训练、模型部署推理上进行了大量的优化,使算法在精确率取得相当好的表现。