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数据开发
合肥全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 周末09:30-18:00工作地点:
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工作经历
2021-07-08 -2022-07-01钛镕智能科技（苏州）有限公司数据开发
参与对公知识图谱系统的设计、搭建、环境部署； 对需求进行整理，初步预估需求所需开发时间，计划周工作、月度工作、季度工作； 进行需求分析，编写需求分析文档，规划需求开发周期； 对接各系统，抽取数据，对数据加工处理，制作报表； 负责系统运维及临时数据提取。
教育经历
2016-09-10 - 2020-07-10安徽科技学院信息与计算科学本科
技能
作品
1、熟悉数据ETL流程，熟悉Hive等工具的数据处理、清洗、变换手段。 2、熟练掌握shell脚本语言，可熟练操作Linux系统，了解Perl脚本。 3、了解Hadoop生态圈大部分主流框架技术（HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Flume、Kafka、 Oozie、YARN）。 4、了解Flume、Kafka、Spark Streaming三者的集成使用，可实现实时流式数据采集与存储。 5、熟练掌握SQL语言，熟练运用hql、Spark sql，熟练操作MySQL关系型数据库，了解Oracle， Teradate。 6、了解Beyond Compare文件比对文件的操作流程。 7、了解Java、Scala语言。
02023-04-02 09:23
1、熟悉数据ETL流程，熟悉Hive等工具的数据处理、清洗、变换手段。 2、熟练掌握shell脚本语言，可熟练操作Linux系统，了解Perl脚本。 3、了解Hadoop生态圈大部分主流框架技术（HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Flume、Kafka、 Oozie、YARN）。 4、了解Flume、Kafka、Spark Streaming三者的集成使用，可实现实时流式数据采集与存储。 5、熟练掌握SQL语言，熟练运用hql、Spark sql，熟练操作MySQL关系型数据库，了解Oracle， Teradate。 6、了解Beyond Compare文件比对文件的操作流程。 7、了解Java、Scala语言。
02023-04-02 09:25
1、熟悉数据ETL流程，熟悉Hive等工具的数据处理、清洗、变换手段。 2、熟练掌握shell脚本语言，可熟练操作Linux系统，了解Perl脚本。 3、了解Hadoop生态圈大部分主流框架技术（HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Flume、Kafka、 Oozie、YARN）。 4、了解Flume、Kafka、Spark Streaming三者的集成使用，可实现实时流式数据采集与存储。 5、熟练掌握SQL语言，熟练运用hql、Spark sql，熟练操作MySQL关系型数据库，了解Oracle， Teradate。 6、了解Beyond Compare文件比对文件的操作流程。 7、了解Java、Scala语言。
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