工作经历
2021-07-05 -2022-12-30和美信息AI产品经理
荣誉:获“2021年优秀员工奖”。(公司前10%,公司规模1000余人,深耕银行业20年) 工作内容:主要负责公司AI管理中台和NLP相关产品线的规划设计和部分项目管理工作。 售前:赋能公司销售团队,包括培训自研产品、支持客户沟通、挖掘客户的业务痛点和个性化需求,助力公司业务发展。 售中:深度综合客户需求,整合优势资源,设计解决方案,在项目开发过程中执行并不断优化,确保方案落地。 售后:对客户提供产品培训、收集产品反馈意见等相关服务支持。
教育经历
2017-09-04 - 2021-06-26西安电子科技大学电子信息工程本科
技能
具体可*小程序搜索”渤学多财“注册体验。 在项目中担任产品经理角色,主要负责部落模块设计,后台金融商城改版等功能。 需求挖掘与分析:通过需求调研与分析,完成小程序部落模块的前后台相关设计,其中包括前台小程序的发帖、关注、收藏、评论等功能点的设计,以及管理后台的话题、帖子、用户相关功能点的设计。 功能优化及改版:对金融商城相关设计进行优化改版,其中包括新老客户定义、数据看板布局修改、部分金融数据字段调整等;根据业务需求对摘星记模块功能和布局进行调整。 需求可行性调研:调研小程序与*服务号打通,发布消息通知的可行性,并给出解决方案;调研通过活动模板灵活配置小程序运营活动的可行性,梳理活动整体流程和所需活动模板并与行领导进行汇报。 原型制作:梳理产品核心功能点,输出原型图,并对产品的交互逻辑进行说明。 需求文档撰写:根据原型图撰写开发、设计、测试易看、易懂的需求文档。 项目成果:项目上线开始运营后,荣获“2022年全国用户体验创新典型案例”奖。
业务问题诊断: 项目一期遗留问题:算法、标注数据的质量等问题,导致一期的知识应用效果不明显。 难以满足业务发展:随着业务规模的发展,标注系统不再局限于小规模使用,还需要实现大规模众包模式的标注。 标注系统智能化待提升:标注系统大规模的运用对标注的智能化需求尤为明显,需要提高标注的智能化水平。 图谱构建门槛高:非结构化文本在构建知识图谱的过程中对业务人员要求的门槛较高,需要花费大量的人力。 解决方案: 一期功能优化:对一期平台功能、流程和算法进行完善和优化,提供从数据采集到应用的一站式管理能力。 标注系统改造:构建众包标注的标注工作体系;构建智能化的标注能力,提升标注任务效率。 知识库构建工具搭建:从0-1搭建一套自底向上的大规模知识库构建工具——知识获取、知识建模、知识融合、知识管理四大核心功能模块,降低构建知识图谱的门槛,提升构建效率。 工作内容: 主要负责业务问题诊断、核心业务流程梳理、原型设计、文档编写、UI设计沟通、组织项目会议、制定开发计划、团队协作、产品测试、产品培训等工作。 项目成果: 标注效率提升:通过对标注系统的众包适配和智能标注的优化,提升了业务人员标注非结构化文档50%的效率。 降低图谱构建门槛:通过知识库构建工具的搭建,降低了业务人员构建知识图谱的门槛和难度,提升了构建效率。 应用场景效果提升:通过对算法模型的优化和数据治理,提升了智能问答、知识搜索结果30%的准确率。
业务问题诊断: 模型资产孤岛:行方模型资产散落在多个相互独立的系统,缺乏统一运行与管理的手段。 模型上线响应慢:建模完成交给模型工程人员上线的二次开发多,过程复杂,时效性低,难以快速响应业务诉求。 模型运行环境兼容差:不同模型开发环境不同,需要适应不同模型来部署运行环境。 缺乏模型监控手段:模型上线后模型的运行情况和效果无法获知。 解决方案: 成熟产品改造:根据行方实际业务流程与需求,改造我司已有的成熟产品进行交付,其中包括监控大盘、模型注册、模型监控、工作流管理等核心功能。 部分需求定制化开发:定制化开发调度任务和租户管理功能模块,满足业务的个性化需求。 关联系统打通:打通个性化推荐引擎系统、风控系统、数据湖等多个关联系统,实现模型的线上化和统一管理,解决行方模型资产孤岛,模型部署的敏捷性、可扩展性、可维护性和可控性等方面存在不足的现状。 工作内容: 业务问题诊断:研读行方提供的相关材料,参与到材料的内容解读;实地进行访谈和调研。 核心业务流程梳理:主导模型状态流转等核心业务流程的梳理,并总结输出相关材料。 原型设计:将业务需求转化为产品需求,梳理核心功能点,并输出原型图,进行评审和宣讲。 文档编写:参与PPT、用户故事地图、PRD文档、项目计划表等相关文档的编写。 UI设计沟通:与UI沟通相关功能设计,并提出合理化建议。 团队协作:积极跟进项目开发进度,并在项目开发遇到难点时,及时组织需求评审会议,并根据需求的必要性和技术的可行性调整产品设计;参与到产品测试工作中,协助测试同事完成任务。 产品培训:产品功能上线后,定期对相关业务人员进行系统操作的培训。 项目成果: 模型迁移:现阶段已初步完成模型的改造与迁移,验证了各类模型的可迁移性。 模型资产的统一管理:实现了行方模型资产在存储、管理、评审、部署、运行及监控全方面的统一性及规范性,大幅提升行内模型管理质量,获得行内好评。