系统的最终目标是通过对新媒体领域各类主要应用的数据监测，及自动化、可视化、智能化分析，提供从数据采集、分析到应用的全流程数据驱动解决方案。既综合性反映新媒体发展的动态变化；同时全景式、类型化呈现新媒体行业发展现状和热点导向，为新媒体传播提供数据支撑和决策支持。

平台的最终目标是通过对新媒体领域各类主要应用的数据监测，及自动化、可视化、智能化分析，提供从数据采集、分析到应用的全流程数据驱动解决方案。既综合性反映新媒体发展的动态变化；同时全景式、类型化呈现新媒体行业发展现状和热点导向，为新媒体传播提供数据支撑和决策支持。 平台的一大特点是设计简单便捷，是成果视角的呈现平台，而非数据查询平台。 随着新媒体深入发展，行业数据日趋多元和复杂，基于数据自身属性进行标签化的分类整合管理，有助于精细化、高效率地深入挖掘数据价值。 为更快速、高效地聚焦并洞察数据，平台结合业务场景，创建并维护多元化、个性化、体系化的研究群组，同时可根据不同的研究需求进行定制，深度下钻了解特定类型的新媒体发展。 平台打通多源数据，综合抖音、快手、今日头条等行业主要平台，集纳短视频、微博、*等新媒体数据。 平台周期性更新数据以确保时效性，同时契合不同的使用习惯，周期分为日、周、月：日报每天12时前更新前一天数据，周报每周一14时前更新上周周一至周日数据，月报每月1日14时前更新上月（按自然月算）数据。 平台建立丰富、有效的数据指标体系，通过发布量、播放量、互动量等关键指标全面和分平台反映内容传播效果。不同平台数据指标略有差异，抖音因平台自身设置无播放量数据，有鉴于此，互动量作为转发量、评论量、点赞量的总计值，是跨平台多渠道对比分析的主要数据指标。

自大数据分析概念的提出至今,互联网数据分析已经成为了更多科研单位开展数据挖掘工作的重要对象。在线媒体数量约占全国网络数据的一零点五以上。和传统媒体比较,具备了传播速度快、曝光时限短、网民舆论影响大等优点,其实用价值也在日益提高。 运用相关的互联网技术和算法,进行对网络媒体报道数据的自动收集与结构化存储,并运用大数据分析算法,得出各媒体的变化趋势,展现了网络新闻数据分析的高挖掘价值。 加入公司的商务行为能够对与业务相关的新媒体数据进行筛选和分析，可以收获很多意想不到的惊喜，这对今天的企业来说是非常有价值的。