0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
科研助理
杭州全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-17:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
我叫李俊强，毕业于宿州学院，本科学的专业是数据科学与大数据技术；
通过大学四年的学习，熟练掌握Hadoop、Spark、Hive等大数据处理和分析工具；
熟练掌握数据清洗、数据建模、数据可视化等数据处理技能；
我也有一定的机器学习、深度学习的经验，能够处理大规模数据，提高数据分析的精确度；
同时，也跟着导师做了很多科研项目，也取得了一定成绩，如发表了1篇EI论文和1项国家专利；
我一直在不断学习大数据领域的新技术，具备良好的自我学习能力，能够快速适应新的技术和工具，通过不断学习提升自己的技能和素质。
工作经历
2022-01-01 -2022-12-01宿州学院科研助理
1. 负责科研项目任务书的制定； 2. 负责数据清洗、数据建模，开发出项目对应的App； 3. 负责论文及专利的编写与发表。
教育经历
2018-09-01 - 2022-07-01宿州学院数据科学与大数据技术本科
技能
作品
1. 使用Hexo框架和Butterfly主题； 2. 加入樱花飘落背景； 3. 加入音乐播放器； 4. 网站采用双线部署，默认使用托管于vercel; 5. 加入切换博客页面动画和日夜切换动画。 6. 网址：ljqyyds.com
02023-03-28 22:56
1. 项目介绍：我国煤矿水文地质条件相当复杂，煤矿资源的开采受水害威胁严重，所以水源识别尤为重要。本 项目是通过对水源的化学指标生成水化学数据库，基于水化学数据库建立快速识别方法与技术，为煤矿水害 防治提供快速便捷的水源判断手段。 2. 项目架构：Linux+Numpy+Pandas+Sklearn+Flask+ uWSGI 3. 项目主要负责人，负责选择合适的机器学习算法来实现水源判别模块，通过对比测试验证，最终选用随机森 林模型，来预测下一条水源来自哪个矿区，再该模块集成为一个接口部署在 Linux 服务器上，最后联合项目 系统开发团队，将该功能集成在宿州市煤矿后台管理系统中，供检测人员使用。 4. 项目成果：实现了水源判别的功能且准确率超过 90%。
02023-03-28 22:59
1. 项目介绍：本项目依据当前智慧矿山资源管理的要求，致力于研究矿山环境下车辆精细化的识别问题。项目 分为三个部分，矿区运输车车头车尾识别、车牌识别、以及所载矿物形状的精细化识别，目的是解决矿区车 辆头尾识别的问题，提高了车辆头尾检测的效率，从而更有效的管理矿山资源。 2. 项目架构：Tensorflow+Opencv+Numpy+Pandas+ Sklearn+ PyQt+Pyinstaller 3. 项目主要负责人，负责进行样本采集、标注，建立车辆头尾目标检测数据集，构建基于卷积神经网络的车辆 头尾深度学习识别模型，对该识别模型进行训练直到模型收敛，获得最优模型，再对最优模型进行测试，直 到识别精确度达到预期为止。同时使用PyQt 设计出交互界面，将最优模型封装，最后使用 PyInstaller技术 生成 APP，目前该 APP 供企业正常使用。 4. 项目成果：1 篇会议论文、1 项发明专利、1 款 APP。
02023-03-28 23:05
