封闭域信息抽取有助于构建高精准度垂类知识图谱。关系抽取和命名实体识别同时建模，抽取ner相关信息人名、地点、时间等，同时确定不同ner之间的关系类型。 通过强化Subject-Guided的先验知识，亦能增强对指定信息的抽取。

借助于Django的本地数据库操作能力记录接口日志，并能同时提供网页版模型测试页面，以及http调用的api接口。django作为python后台框架，功能强大，安全性高，路由等完善，也可以和vue等主流框架完美衔接。

新闻正负面分类，采用svm算法实现，word2vec训练词向量，分词后向量采用tfidf进行加权，额外增加关键词识别负面新闻。