该系统主要负责生产数据的管理工作，个人主要负责后端开发，其中涉及到海量数据的处理，数据库开发，api开发。

道具状态识别系统开发，采用DNN深度学习框架，通过前端动态参数训练模型，输出模型，动态数据识别。个人主要负责模型搭建(python)，后端系统开发。

基于go的后端开发，实现硬件系统的在线运维。包括设备状态、控制等。个人主要负责后端工作，包括前端api开发，数据库开发，硬件系统中间件开发。