1. 【60%】 该低代码平台主要分为以下功能模块： - 数据源管理：用户可以连接和管理各种数据源，包括数据库、API、文件等。 - UI设计器：用户可以使用拖拽和配置的方式快速搭建界面，包括表单、列表、图表等组件。 - 业务逻辑设计器：用户可以根据业务需求，自定义各种逻辑和规则，包括流程、计算、验证等。 - 数据展示和导出：用户可以将数据以各种形式展示，包括图表、表格等，并且可以将数据导出为Excel、CSV等格式。 - 部署和运维：用户可以将应用部署到云上或本地服务器，并进行监控和调优。 对于使用者来说，该平台能够实现以下功能： - 快速搭建业务应用：通过拖拽和配置的方式，用户可以快速搭建符合自己需求的业务应用，无需编写代码。 - 自定义逻辑和规则：用户可以根据自己的业务需求，自定义各种逻辑和规则，实现业务流程的自动化和标准化。 - 数据展示和分析：用户可以将数据以各种形式展示，并进行数据分析和可视化，辅助业务决策。 - 跨平台部署和管理：用户可以将应用部署到各种平台，并进行管理和维护，无需关注具体的技术实现。 2. 【40%】 我负责的任务是开发平台的前端部分，使用的技术栈包括Vue.js、Element UI等，最终实现了以下成果： - UI设计器：实现了各种常见组件的拖拽和配置，包括表单、列表、图表等。 - 业务逻辑设计器：实现了流程、计算、验证等逻辑和规则的配置。 - 数据展示和导出：实现了各种形式的数据展示和导出，包括图表、表格等。 - 跨平台部署和管理：实现了应用的打包和部署，以及监控和调优功能。 3. 【选填】 在开发过程中，遇到了以下难点： - 如何实现可扩展和灵活的数据源管理：通过对不同数据源的抽象和统一，实现了对各种数据源的连接和管理。 - 如何实现组件的动态渲染和状态管理：通过对组件的抽象和封装，实现了组件的动态渲染和状态管理。 - 如何实现业务逻辑的高度自定义和可扩展：通过对业务逻辑的抽象和封装，实现了业务逻辑的高度

1. 【60%】 该小程序包含以下功能模块： - 首页：展示口罩的相关信息，包括价格、品牌、口罩类型等； - 搜索：用户可以根据口罩的品牌、类型、价格等条件进行筛选搜索； - 详情页：展示特定口罩的详细信息，包括产品介绍、图片、用户评价等； - 购买：用户可以添加口罩到购物车，也可以直接购买； - 购物车：用户可以查看购物车中的商品，进行编辑、删除等操作； - 订单：用户可以查看历史订单信息，包括订单编号、商品名称、价格、订单状态等； - 个人中心：用户可以查看个人信息、修改密码、查看收货地址等。 2. 【40%】 我负责了整个小程序的开发工作，使用了*小程序原生框架进行开发。具体使用的技术栈包括： - HTML/CSS/JavaScript - *小程序框架 - *支付 最终的成果是一个功能完善、操作简便、美观实用的口罩供应*小程序。用户可以方便地通过小程序购买到心仪的口罩，也可以查看历史订单，管理个人信息等。 3. 【选填】 在开发过程中，遇到了一些难点，主要包括： - 订单管理和支付功能的实现：针对订单的处理流程、支付方式等问题，需要结合*支付接口进行调整和优化。 - 口罩筛选搜索功能的实现：针对用户不同的需求，需要设计不同的搜索条件和方式，并保证搜索结果的准确性。 - 小程序的美观性和用户体验：需要注重小程序的视觉效果和用户交互，优化用户体验，提高用户黏性。 针对以上难点，我通过调研和学习，结合实际情况进行技术方案的调整和实现，最终保证了小程序的功能完善和用户体验。

1. 【60%】 该项目主要分为以下功能模块： - 用户管理模块：用户可以注册、登录和管理个人信息； - 数据上传模块：用户可以将自己的数据上传到平台，方便后续算法的训练和测试； - 算法可视化模块：提供了多种算法的可视化操作，包括数据可视化、算法参数设置、算法运行等； - 数据可视化模块：提供了多种数据可视化方法，方便用户对数据进行分析和处理。 对于使用者来说，该平台能够实现以下功能： - 将自己的数据上传到平台，方便后续算法的训练和测试； - 通过平台提供的可视化操作，对数据进行分析和处理； - 通过平台提供的算法可视化操作，直观地了解算法的运行过程和结果。 2. 【40%】 我负责该项目的算法可视化模块的开发，使用了以下技术栈： - 前端：使用Unity3D开发算法可视化界面； - 后端：使用Spring Boot搭建服务器，并使用Python实现算法的训练和测试。 最终，我们成功开发出了一个可以实现多种算法可视化的平台，用户可以通过平台直观地了解算法的运行过程和结果。 3. 【选填】 在开发过程中，我们遇到了一些难点，如下所示： - 如何将Python实现的算法和Unity3D开发的前端界面进行整合； - 如何处理算法的输入和输出，以便在Unity3D中进行可视化展示。 针对以上问题，我们采取了以下解决方案： - 使用Java的ProcessBuilder类，在Spring Boot中启动Python进程，实现Python算法和Unity3D前端的整合； - 通过定义算法的输入和输出格式，使其与Unity3D的输入和输出格式相匹配，以便在Unity3D中进行可视化展示。