个人介绍
我的程序员客栈的qinlijian,一名计算机专业人员;
毕业于重庆交通大学;
参与过《2021 年度交通运输行业重点科技沿海高桩码头动荷载实时感知和结构安全工作状态预警技术》、《基于人工智能精确感知与大数据决策码头防波堤口门泥沙疏浚与船舶通行系统研发》;
负责过《环抱***、人脸特征识别平台
、夜猫工作室的商品展示小程序、一创工***的开发;
熟练使用Python、java、C++、TensorFlow、pytorch、Django、springboot、uni-app、vue等技术;
如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2022-08-01 -至今导师后端
我的职责主要是负责导师项目的代码调试和修改、编写图像处理算法、使用Python进行数据分析、并且对程序的可行性进行实地验证。
教育经历
2020-09-01 - 重庆交通大学计算机科学与技术本科
在本科大一至大三期间积极参加各种项目和学科竞赛,其中国家级竞赛奖项两项,国家级项目一项,参加导师项目两项(且和人工智能相关)、市级4项。
技能
本项目主要功能为人脸特征提取、预测数据返回、历史记录查看和删除、用户信息修改; 我所负责的内容是所有人工智能功能的实现和部署,使用TensorFlow、pytorch等框架搭建模型,模型使用卷积核dlib工具进行提取人脸特征,通过训练之后得到模型,再使用Django进行部署到服务器后端。
作品前端为*小程序,一共有四大模块:知识科普模块、游戏互动模块、导读模块和AI识别垃圾模块。知识科普模块:展示46个城市垃股分类知识,并且展示短圾样本图片;游戏互动模块:有团队设计的两个垃圾分类相关的游戏:知识竞赛和动画互动类游戏;导读模块:展示相关发布的垃圾分类相关报道;AI识别垃规模块:提供拍照上传图片,并且从服务器返回识别垃圾的结果,进行相应的展示;后端阿里云服务器提供云计算和上传图片的云存储,将神经网络模型部署到服务器端,使用python项目管理器管理项目,接收前端上传的图片进行识别和返回识别结果。 在该项目中我使用TensorFlow、YOLOv5进行训练模型,达到识别垃圾图片的效果,并且开发了*小程序的前端页面,后端使用Django进行部署Python项目