⚫ 项目职责：负责整个项目全过程的调研、开发与维护扩展，具体有：和需求方进行讨论确认需求，根据 设备故障履历设计本体模型。通过 pandas 处理源数据，组织为 CSV 文件，利用 py2neo 与 Neo4j 图数据库进行知识图谱存储，基于 FastApi 编写后端代码，利用 React 对 NeoVis 进行组件封装，实 现图谱的可视化查询检索，均独立完成。

⚫ 项目来源：企业攻关项目：某设备数字孪生关键技术研究 ⚫ 项目目标：通过传感器采集的关于某设备的各项物理指标进行设备状态的自动监控，异常预警，实现某特种设备的在线状态监测与指标展示。通过建立在数据空间的孪生模型，并通过基于数据驱动的异常检测和异常预警方法对设备状态进行在线的监测与动态的运维。 ⚫ 项目职责：使用 express.js 编写关于设备在线监测的各项后端逻辑代码，以及负责完成设备指标监测仪表盘前后端数据交互的工作。

⚫ 项目来源：科技部重点研发计划-网络协同制造和智能工厂专项：“面向纺织服装产业集聚区域的网络 协同制造集成技术研究与示范” ⚫ 项目目标：以面向中部纺织服装产业集聚区域的网络协同制造行业级解决方案为总体目标，突破纺织服 装网络协同制造关键技术，梳理纺织行业相关知识，构建纺织行业知识图谱，并搭建一套相应的区域集 群网络协同制造服务平台。 ⚫ 项目职责：通过网页解析获取相关数据，梳理纺织行业的业务知识以及相关企业信息；利用纺织行业领 域知识以及企业信息构建知识图谱，使用 neo4j 与 Py2neo 进行知识图谱持久化存储，基于 Flask 框架 进行后端开发，使用 React.js+Echarts 进行前端开发，结合百度地图 BMapGL api 进行地图渲染，提 供知识图谱查询与图谱可视化等功能，均独立完成。