构建视频流中飞行目标（无人机、导弹等）的主要部件的数据集，研究语义分割网络，设计分割算法，采用PyQt5设计并实现了飞行目标目标识别系统。

参加字节跳动青训营活动，带领4位同学合作开发完成“简易版抖音APP的后台服务器”项目。 技术栈使用的是golang，框架是Gin框架，数据库使用MySQL，缓存使用Redis，消息队列使用kafka。

这是研究生毕业设计，背景是电子科技大学人工智能实验室结合四川省人民医院的合作项目，目标是利用深度学习算法，研究超声图像，设计YOLOv7+RepVGG+CBAM算法，辅助医生诊断乳腺癌；使用的技术栈是python。 系统基于pyQT5实现，主要是将设计的算法实现，部署到医院进行测试和工作。