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个人介绍
截止23年,已有8年工作经验,期间主要就职与成都本土企业满帮集团、百词斩,以及去哪儿&携程:
1. 有较强数据分析能⼒及经验,能及时通过数据分析了解业务进展情况,发现问题并提出解决⽅案
2. 积累了独⽴负责项⽬,输出并转化为产品设计,推动上线、优化调整的经验
3. 积累了充⾜的⽤户增⻓⽅法论,能通过数据分析,对⽤户⾏为进⾏分层定位,有针对性的策划详细的
策略规划,并持续监控、优化调整
工作经历
2021-09-16 -2023-06-30携程集团高级产品经理
• 包车产品⼒提升 2021.03 - 2022.06 【项⽬成果】 1. ⼀期包⻋列表⻚-填写⻚转化提升7.69%,ROI约6.23; 2. ⼆期包⻋列表⻚-填写⻚转化提升6.59%,ROI约6.01(ROI>6时,年化收益即⼤于100w) • 排序优化 2021.09 - 2022.04 【项⽬成果】 1. ⼀期列表⻚-填写⻚转化提升5%,ROI约5.8; 2. ⼆期列表⻚-填写⻚转化提升3.4%,ROI约5.7(ROI>6时,年化收益即⼤于100w) • 包车指定车系 2022.01 - 2022.03 【项⽬成果】 1. 指定车系上线后,未对原有车型的订单造成负向影响;上线后列表页-填写页转化提升1.5%,GMV提升 10.56%,ROI约6.27(ROI>6时,年化收益即⼤于100w) • 其他优化 2022.01 - 2022.06 【项⽬成果】配合平台完成各项合规的调整,100%如期交付;针对包车订前流程的各个页⾯进⾏⼩的调整优化约50 多项,87%的调整对转化都是由正向提升的。
2019-01-07 -2021-09-10成都超有爱科技有限公司(百词斩)高级产品经理
• 新商业模式课获客 2020.04 - 2021.09 【项⽬成果】 1. 累计为5个以上的学期稳定获客,保障后续承接运营⼈员的开班学员数 2. 优化购课流程及售卖页核⼼卖点等,提升导流链路转化率,共计10余个⼦渠道,使整体购课转化率平均 提升5个百分点 • 蛋糕英语常规课涨价 2020.04 - 2021.09 【项⽬成果】 1. 涨价后对整体的课程收⼊并没有负⾯影响,反⽽有15.16%的提升,续报率的下降范围也控制在预测内 指标内 2. 涨价过程中,没有爆发难以控制的群体反馈,产出可持续运营的涨价节奏及涨价QA •蛋糕英语官⽅⽹站 2020.02 - 2020.03 【项⽬成果】通过百度搜索“蛋糕英语”这个关键词,官⽅⽹站和百度百科词条排在TOP1、2的位置。
2018-04-24 -2019-12-31北京趣拿软件科技有限公司产品&运营
• 内部营销产品搭建(2018.04 - 2019.12) 【项⽬成果】负责打车整体单量中,营销所贡献的部分,使营销单量占⽐从0达到25%。 • 内部营销平台搭建(2018.04 - 2018.10) 【项⽬成果】 1. 负责打⻋(即刻APP)内部营销平台的搭建,平台累计⽀持了20余次活动投放。 2. 其中,供应商联合活动期间供应商⽤⻋完成单量与活动前相⽐上涨了52.3%左右,活动结束后的⽤⻋完 成单量可以较稳定的持续2⾄3周左右;市场联合⼤促活动,期间单量与活动前相⽐,均约能上涨25%左右。
2016-08-25 -2018-04-17货车帮(满帮集团)项目负责人
• ⽤户⽣命周期研究&⽤户培养 2017.06 - 2018.04 【项⽬成果】 1.建⽴⽤户画像及⽤户⽣命周期模型,为⽤户培养及维持平台健康规模奠定基础 2.基于⽣命周期模型,制定运营策略使新增⽤户转化为成熟⽤户的占⽐,在原有基础上提升了30个百分 点,同时DAU提升了15%。 • 拓宽⽤户流量⼊⼜并提升⽤户规模 2016.08 - 2017.06 【项⽬成果】 1.通过ASO优化使渠道注册⼈数翻倍; 投放CPT/CPD等⼴告,以全平台最低获客成本,使各渠道注册⼈ 数提升0.5-2倍不等,且次周留存率稳定在60%-70%。 2.以“新⼿礼包”的⽅式补贴⽤户兼优化⽤户注册认证流程,刺激注册认证转化率达到翻倍的效果,⽉新增 平台认证⽤户提升了35%(认证⽤户才是平台的⾼价值⽬标⽤户)
教育经历
2012-09-03 - 2016-06-07西华师范大学生物技术本科
本科就读于西华师范大学,期间完成学业并获得学士学位证书。
技能
![排序优化V1.0](https://filescdn.proginn.com/community/915528/20230712/QWOV9oewaL.jpg!work1)
【项⽬成果】 1. ⼀期列表⻚-填写⻚转化提升5%,ROI约5.8; 2. ⼆期列表⻚-填写⻚转化提升3.4%,ROI约5.7(ROI>6时,年化收益即⼤于100w) 【项⽬描述】 在包⻋产品⼒提升项⽬的基础上,调整原⽤只按照价格及⽤户评价分的排序逻辑,为按照sku价值、产 品⼒、评价、价格等因⼦的综合分进⾏排序,帮助⽤户进⾏筛选,为后上线“猜你喜欢”做准备。 【职责描述】 1. 对事业部其他同类产品的排序机制进⾏调研,了解其运作流程及定义⽅式 2. 结合调研结论及数据分析,筛选包⻋的排序因⼦,将数据做归⼀化、五分制处理,由BI协助共同敲定排 序分的计算逻辑 3. 间TOP城市的数据按照不同权重的配⽐进⾏排序分模拟,与运营、商务共同确认其合理性 4. 牵头⽴项,推动需求落地上线,验证排序的效果,并⻓周期的监控数据,结合实际情况调整各因⼦权 重,以保证到达最优的状态。
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![排序热门推荐](https://filescdn.proginn.com/community/915528/20230712/HVwQcwsIKb.jpg!work1)
【项⽬成果】 1. ⼀期列表⻚-填写⻚转化提升5%,ROI约5.8; 2. ⼆期列表⻚-填写⻚转化提升3.4%,ROI约5.7(ROI>6时,年化收益即⼤于100w) 【项⽬描述】 调整原⽤只按照价格及⽤户评价分的排序逻辑,为按照sku价值、产品⼒、评价、价格等因⼦的综合分进⾏排序,帮助⽤户进⾏筛选,为后上线“猜你喜欢”做准备。 【职责描述】 1. 对事业部其他同类产品的排序机制进⾏调研,了解其运作流程及定义⽅式 2. 结合调研结论及数据分析,筛选包⻋的排序因⼦,将数据做归⼀化、五分制处理,由BI协助共同敲定排 序分的计算逻辑 3. 间TOP城市的数据按照不同权重的配⽐进⾏排序分模拟,与运营、商务共同确认其合理性 4. 牵头⽴项,推动需求落地上线,验证排序的效果,并⻓周期的监控数据,结合实际情况调整各因⼦权 重,以保证到达最优的状态
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![包车指定车系](https://filescdn.proginn.com/community/915528/20230712/F8jNN9Ov3X.png!work1)
【项⽬成果】 1. 指定车系上线后,未对原有车型的订单造成负向影响;上线后列表页-填写页转化提升1.5%,GMV提升 10.56%,ROI约6.27(ROI>6时,年化收益即⼤于100w) 【项⽬描述】 包⻋传统的筛选导航是⻋型+座位数(如商务7座),这类较抽象的表达,⽤户⽆法在列表⻚就选择到⾃⼰期望的⻋辆品牌具体的⻋型,指定⻋系项⽬,就是将具体的热⻔⻋款的sku单独展示出来,供⽤户在列表⻚即可进⾏选择,刺激⽤户快速决策下单。 【职责描述】 1. 该项⽬是在⽇常的数据监控中发现的,⽤户在下单备注中对指定车系的需求较强烈;结合⽤研中⼼的报 告,再次得到了印证,因此作为项⽬进⾏推进。 2. 主导并牵头项⽬的各项⼯作,保证其如期上线交付。 3. 由与项⽬的改动难点在尚在我负责板块的上游,调整⻋型对与基础数据来说没有较⼤的收益,因此该 项⽬的挑战主要是在说服基础数据做调整,以及敲定调整的⽅案。
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用户评价
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