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1月前来过
算法实习生
天津全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日07:00-23:00、周末07:00-23:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的littlemou，一名算法工程师。
就读于国内985高校，学历为硕士。
担任过南京南数数据运筹研究院的算法实习生。曾参与新闻情感分析项目、云台开发项目、知识图谱项目等。
熟练使用python，c++，熟悉数据处理及python+excel，熟悉深度学习。
如果能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！期待与您的合作！
工作经历
2023-03-01 -2023-06-01南京南数数据运筹研究院算法实习生
完成《新闻评论情感分析》项目，在其中承担的主要工作为爬取各大新闻网址评论，并辅助深度学习模型的编 码与训练。 辅助完成《深度学习云训练平台》项目，在其中担任了测试平台算法、模拟选手编程并提交训练结果等任务， 与团队内其他成员较好的协作。 辅助完成两本大数据教学书籍写作、纠错等任务。
教育经历
2019-08-01 - 2023-06-30南京理工大学软件工程本科
技能
作品
对所使用数据690-ChIP进行预处理，利用one-hot编码方式对字母格式的DNA序列进行编码。 通过Self-Attention机制重新生成DNA序列特征编码，使其具有长序特征。 结合ResNet对数据进行训练，生成预训练模型。 进行迁移训练，生成690种人类细胞的转录因子结合位点识别模型。
02023-08-03 16:02
从垃圾分类数据集及图像网站爬取40种类别的垃圾图像，每类达到300余张图像，并将其划分为已知类和未知 类，为后续模型测试及新类训练准备。 在训练闭集分类模型的基础上，通过OpenMax进行分类失败判别，即开集识别。 将模型部署至HilensKit硬件，实现模型的边端运行。
02023-08-03 16:00
从水稻信息网站爬取590余种水稻信息并存储,同时对信息进行分割、提取等预处理操作，获取其中的水稻信息。 后将其按照关系存入Neo4j数据库。 在农作物问答平台爬取问答语句，并根据问句形式构建本系统的问答语句。 将问答语句进行BIO标注，利用Bert训练水稻名识别模型；利用朴素贝叶斯训练问题类别判断模型。 项目完全由个人完成。
02023-08-03 15:58
