项目背景及任务：在建筑装修行业中，墙面与基层粘结力底产生空鼓，导致出现墙面裂痕，脱落，渗水等问题，需要设计并制造一个空鼓检测机器人，来自动敲击墙面并采集音频数据，并识别有无空鼓问题。 负责内容及成果：承担敲击音频数据的采集，识别算法的设计，验证与嵌入，具体提取了有无空鼓的关键频域特征，利用机器学习算法进行分类识别，准确率高达97%。

项目背景及任务：针对人体仰卧起坐运动的监测任务，采集不同人员的仰卧起坐惯性传感数据，设计可靠的数据监测算法，开发实时识别的软件程序，实现能够实时监测人体仰卧起坐的物联网系统。 负责内容及成果：承担实验设计，数据采集，算法研究以及部分软件开发，对采集的仰卧起坐惯性数据预处理后，利用剖面监测和机器学习算法分析数据，利用Android Studio软件完成低功耗蓝牙的连接以及识别算法的嵌入，实现对仰卧起坐动作的实时识别 ，识别准确率在95%以上。

项目背景及任务：煤矿工业电机非驱动端发生断轴故障，断轴前没有明显故障征兆，需要对设备振动速度数据进行分析，构建能监测早期微弱故障以及表征设备性能退化全过程的健康指数，来实现故障预警以及诊断。 负责内容及成果：承担部分算法，利用信号处理算法和统计学习建模构造健康指数，对电机退化状况监测，可以提前8天4小时发现电机断轴故障，并检测出故障特征频率，在华为内部项目评定为优秀。