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全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

我是程序员zzy,我研究生期间主要负责图像领域,对于图像的分类、检测以及关键点的领域有比较深刻的理解,

同时,目前主要在做语言大模型的垂直领域的微调,主要工作是代码生成。

工作经历

  • 2023-07-03 -至今rpaAI算法工程师

    工作内容主要为 1、测试yolo系列性能; 2、大模型,语言对话生成,同时通过微调垂直领域的代码生成; 3、人体关键点检测

教育经历

  • 2020-09-01 - 2023-06-30湖北大学应用统计学硕士

技能

深度学习
自然语言处理
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作品
棋盘格关键点检测

使用了pytorch去做关键点检测, 传统的关键点检测都是像素级别的精度,我需要将其转换成亚像素的精度; 通过修改损失函数,以及softArgmax找到图像块的最大点, 最终将其转换成亚像素,精度有了很大提升

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2023-08-26 13:06
imageNet图像分类

工具是pytorch, 使用resnet作为backbone特征提取, 对imageNet1000做图像分类,采用的是预训练模型,同时,我将其转换成onnx做推理加速

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2023-08-26 13:02
人体姿态关键点检测

由于我们需要部署到低资源的平台,所以需要低计算资源和高速的推理速度; 使用tensorrt做推理加速, 训练humanpose关键点

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2023-08-26 12:57
更新于: 2023-08-26 浏览: 103