XiangweiZeng
1月前来过
全职 · 1500/日  ·  32625/月
工作时间: 工作日07:00-18:00、周末09:00-18:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是程序员客栈的Damone,一名程序员;

多年的敏捷开发实践经验,熟悉敏捷管理熟练使用C/C++,熟悉Windows/Linux开发环境多年多线程高并发设计,熟谙多线程交互设计丰富的深度学习解决方案移动端部署及优化经验

工作经历

  • 2020-08-20 -至今深圳忆海原识科技有限公司技术合伙人

    类脑加速框架OCEAN的研发,负责OCEAN整体架构设计、框架实现、文档、网站等; 灵巧手上位机及控制板软件程序的设计及实现;

  • 2020-03-01 -2020-08-08贵州工投制造科技有限公司高级项目经理

    统筹贵阳市智能制造协同共享平台项目,包括技术方案、研发管理、部署维护在内的相关工作。贵阳智能制造协同共享平台面向贵阳多个行业提供智能制造数字化工厂及供应链服务定制化解决方案和SaaS服务,以开展企业智能制造业务为抓手整合行业上下游、打造产融结合的新型商业模式。

  • 2017-02-01 -2019-06-30哈尔滨思派科技有限公司技术合伙人

    作为客流统计设备产品负责人,主导客流统计研发工作, 实现了双路视频实时统计,准确度达到96%,超过市场同类产品,是目前市场最早推出的基于深度学习的客流统计产品; 客流统计算法实现及优化:实现了darknet2ncnn 工具,实现darknet模型的移动端快速部署,开源并收入NCNN工具集;深入研究了基于深度学习的YOLOV2算法,设计了公交乘客目标检测的轻量模型,发表专利并被收录; 威帝云总线产品设计:参与了产品的需求调研,参与了项目需求分析设计,产品架构设计及系统的整体方案设计; 威帝云总线对外对接:负责系统的现场部署,后续需求交接,技术方案对接,多方人员组织协调等相关工作; 威帝云总线技术设计:基于Rancher2.0及SpringCloud实现了集微服务开发与Devops于一体的解决方案;基于Cassandra数据库实现了车辆数据存储解决方案,可应对频繁的需求变动及大数据量的存储需求;负责PC版终端、终端模块无值守升级模块、可配置协议的数据解析服务等的技术架构设计,积累了丰富的软件设计经验,掌握了常用的设计模式;多个数据转发服务及数据解析服积累了丰富的软件设计及开发经验,特别是二

  • 2015-07-01 -2017-01-14郑州易盛信息科技有限公司软件开发工程师

    进入公司三个月便成为系统主要开发人员,从事期货交易系统开发 ; 项目使用敏捷开发模式,并践行CMMI3管理模式; 主要开发工作:国外交易所接入服务的开发及认证测试,包括SGX,CQG,IB,DGCX,SUNGuard等交易所或机构;前置系统开发,包括数据缓存,会话管理,请求分流,数据分发,协议转换支持等相关功能;管理系统API接入,包括开发,测试及文档维护,并辅助进行交易系统API测试; 完成了多款辅助工具的设计及实现:包括交易数据二进制数据解析、Fix协议建表SQL生成、交易数据自动导出及邮件发送、键盘输入保护驱动等多款工具等;

教育经历

  • 2011-08-31 - 2015-06-30哈尔滨工程大学计算机科学与技术本科

    专业前15% 学习课成绩平均 84 实践课成绩平均 92 7次校奖学金

技能

C++
C
openCV
多线程
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作品
OCEAN类脑计算平台

Ocean 是一个全新的类脑研发和加速平台,支持类脑神经网络建模与加速,支持全脑尺度建模,全面覆盖类脑计算建模需求,并针对 CPU、GPU、神经拟态芯片等硬件进行专门的优化与运算加速。在业务层面,全面覆盖科研、工程及商业化,支持 PC、云服务及嵌入式设备,加速类脑智能的研发、应用及推广。

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2024-09-30 23:10
下载次数:0
¥1000
CNET

CNET 是一个C99开发的的面向iot设备设计的深度学习推理库,实现深度学习算法在iot设备上的快速部署。 极简,高效的内存管理,清晰的架构设计 扩展,模块化设计,轻松完成裁剪和扩展 轻便,完整的二进制库不到300kb 可靠,完善的内存监测测试, 无内存泄露 完善,支持现有的大量操作,可按需扩展 高效,纯C实现,逐步加入MCU汇编优化

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2024-09-30 12:40
Darknet2NCNN

darknet2ncnn将darknet 模型转换为ncnn模型,实现darknet网络模型在移动端的快速部署 码云 : https://gitee.com/damone/darknet2ncnn 除 local/xor conv, rnn, lstm, gru, crnn及iseg外,均提供支持 自定义添加了所有ncnn不直接支持的activation操作,实现位于层DarknetActivation 自定义添加了shortcut层的实现,实现位于层DarknetShortCut 自定义添加了yolo层及detection层的实现,支持YOLOV1及YOLOV3 提供了转换后的模型校验工具,convert_verify,支持检验每一层网络的计算输出,支持卷积层参数检查,方便快速定位模型转换中出现的问题

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2024-09-30 12:37
更新于: 09-30 浏览: 28