这个项目现在正在开发中，主要解决自己工作中的一些痛点。在科研中，每个项目可以拆分为很多部分，每个部分可能需要较长的时间运行，不同的部分可能可以并行，可能存在依赖关系，同时希望已经调试完成的部分缓存中间结果，以便开发下一部分是不用重新计算已有的部分节省时间，而当前面的部分有修改的时候，所有依赖他的部分都需要重新运行得到正确结果。 这个流程手动管理就会很困难。因此可以把每个独立的部分单独写在一个py文件里面，文件头用注释写了需要的来自其他部分的输入，然后这个项目负责 1. 读取整个目录，解析文件头的信息，建立依赖图 2. 根据依赖关系的顺序依次运行每个任务 3. 保存中间结果，记录每个任务运行时的代码hash以及依赖的hash 4. 监听文件变化，在文件改动时检测每个任务是否需要重新运行，并依次运行所有受影响的项目 5. 提供依赖图，一个简单的webUI，命令行运行接口 我负责所有的工作 webUI使用了NiceGUI开发，对小型webapp来说更方便快捷 文件头使用yaml编码，使用AsyncIO进行并发任务处理，使用进程池在单独进程里面运行任务。 主要难点： 1. 追踪任务状态，以较小的代价更新状态是比较困难的，实现上使用了大量装饰器来简化工作，对代码重构了多次 2. 进程间通信和同步，这个地方踩了不少坑，尤其后期想支持进度条，试了挺多模式 3. 保持单个python文件可运行，为了保持单个python任务在没有这个框架的情况下也能运行，尽量少的对代码进行修改，并且提供了一个运行函数，载入缓存并且运行任务，这样在debug以及开发新任务的时候很有用 图片中展示了一个实际项目的依赖图

爱心屋是学校公益项目，主要工作是回收旧书、衣物等物品，筛选过后用于二次出售（以app内爱心币形式）或者捐赠。 主要有几个使用场景： 1. 捐赠系统，捐赠时记录捐赠信息（包括图片，爱心币价格评估） 2. 产品管理，记录、检索、批量处理捐赠品的状态，包括来源、时间、出售状态、价格、二维码、库存等 3. 用户管理，记录、检索、修改用户状态。包括注册、注销、获得爱心币、使用爱心币、绑定校内账户等 4. 活动管理，用于添加、删除、修改促销活动、包括用户预约活动，管理特殊折扣，管理活动时间、开始状态 项目主要为CS+BS架构，用HPPT接口解耦前后端，同时提供webUI和APP 我主要负责后端服务。使用FastAPI和requests为主，数据库操作使用peewee，数据库为了与原始系统保持一致，接入了原有的MySQL，并且根据原表格重建了python ORM，由于需要接入原有的扫码、pda等设备，这个APP后端在接到前端服务器请求后，会根据需求发送request到原服务器并进行相关操作。

使用深度学习进行糖尿病眼底病变检测。 实现DR、DME全阶段分级、黄斑位置、视盘位置检测 主要工作可以分成几部分： 1. 算法部分，对图片进行分析获得病变信息，生成报告需要的文字和数据，对内部提供http API 2. 软件部分，进行用户验证，提交图片，发送AI诊断的请求，获得结果并渲染成图表，记录结果并且返回前端显示 这个项目是产学研结合项目，我负责了几乎所有开发，包括后端，前端，AI模型训练和封装。 前端使用Vue框架做的single page app，主要通过发送http请求获得结果并显示，包含了用户管理，诊断记录，诊断回放等功能 后端使用FastAPI做server，使用requests发送算法服务请求，使用postgresql作为存储数据库，用peewee写的ORM来操作数据库。 算法部分使用Pytorch进行的模型开发，用ONNX方式部署，外面使用了flask做server，接受请求并返回结果。 整个项目算法部分和软件部分分别都用docker打包，方便云上部署。