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全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

技术能力: 我熟练掌握Python语言,具备扎实的编码和问题解决能力。我也熟悉相关的前端和后端技术,包括框架如Django和Flask。

项目经验: 我曾参与并领导过多个项目,从小型应用程序到大规模系统。我熟悉整个软件开发生命周期,包括需求分析、设计、编码、测试和部署。

团队合作: 我喜欢与团队协作,具备卓越的沟通和团队合作技能。我相信通过团队协作可以实现最佳的结果。

学习精神: 技术领域不断演变,我对学习和不断提升自己的能力充满热情。我乐于接受新挑战,掌握新技术,以确保我的技能始终保持最新。

问题解决: 我热衷于解决复杂的问题,并且有能力通过编程来提供创新的解决方案。

工作经历

  • 2021-10-01 -至今兰成达算法工程师

    负责获取相关信息、进行数据预处理、以及运用算法进行预测的任务,旨在为决策制定提供全面的数据支持,确保数据质量和准确性,以便在处理数据时能够识别并纠正错误或不一致性,最终为可靠的决策提供基础。这涵盖了信息搜集、清洗、转换、整合、分析以及使用各种算法和模型进行预测,以满足组织的需求和目标,确保数据驱动的决策制定取得成功。

教育经历

  • 2020-08-01 - 中国计量大学计算机科学与技术本科

    一直有做编程的各种项目,学习能力强

技能

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作品
蔬菜类商品定价补货优化模型研究

分析销售数据,预测未来一周的批发价、损耗率等变量,进而制定最优的补货和定价策略。同时,还对蔬菜品类和单品之间的销售量分布规律和相互关系进行了分析,以单品为单位讨论商超的收益情况,进一步优化补货和定价策略。

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2023-10-20 10:24
chatgpt微信/QQ机器人

通过python利用chatgpt端的api调用借口,将*接受到的信息进行回答. 难点,1.用python对接*,* 2.对信息进行对话处理

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2023-10-20 10:12
人因工程分布

通过网络爬虫技术从前程无忧等五个不同职业招聘网站中获取职位信息。随后,应用各种数据处理算法,如数据清洗、关键词提取、文本分析等,以提取有用的信息,如薪资水平、技能需求等。最后,这些处理后的数据可以通过可视化工具展示,以帮助用户更好地了解不同职业市场的趋势和特点。

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2023-10-20 10:19
更新于: 2023-10-20 浏览: 74