自然语言处理，熟悉相关自然语言处理包，TF-IDF算法、LDA主题模型、CNN、LSTM等深度学习知识 主要内容 自然语言处理 (NLP)分词、词袋模型、机器学习、深度学习 讲解顺序词云、文本分析、文本分类

Streamlit 是一个开源的Python库，旨在帮助数据科学家更轻松地创建和共享交互式应用程序，而不需要具备全栈开发的能力。它基于tornado框架，封装了大量互动组件，同时也支持大量表格、图表、数据表等对象的渲染，并且支持栅格化响应式布局。 Streamlit 的主要特点是其简洁直观的API，提供了几个基本的命令，使用户能够轻松地添加各种交互式元素，如滑块、按钮、文本输入框等。这些元素可用于控制应用程序的行为，并与用户进行交互。此外，Streamlit 还提供了一些用于可视化数据的功能，如绘图、图表和地图，这些功能使用户能够更直观地理解和展示数据。 Streamlit 的另一个重要特点是其即时更新功能。当用户更改代码时，Streamlit 会自动检测到并重新加载应用程序。这意味着用户可以实时查看他们所做的更改，并立即了解其影响。这种即时更新功能使得开发过程更加高效，并减少了调试的时间。 Streamlit 还提供了一种简单的方式来部署应用程序。用户只需将其应用程序代码上传到 Streamlit 的服务器上，并使用一个简单的命令将其部署到云端。这使得用户可以轻松地与他人共享他们的应用程序，并使其可在任何地方访问。

道路拟合是一种基于路网数据分析与处理的技术，旨在生成一条或多条拟合路线的最优解。这项技术通常利用各种算法和数据处理方法，对路网数据进行细致的分析与处理，以得出最佳的行驶路线。 在这个过程中，百度API（Application Programming Interface）扮演了重要的角色。API是一种接口，允许开发者使用预先设定的函数和参数，调用某个特定服务或软件的功能。在这里，百度API提供了丰富的地图和导航功能，帮助开发者根据用户输入的起点和终点，生成一条或多条拟合路线。 百度API的强大之处在于其精准的地图数据和高效的路径规划算法。这些算法能够考虑到实时交通情况、路况预测、道路施工等信息，从而为用户提供更加准确和及时的路线建议。同时，百度API还提供了丰富的自定义选项，如偏好设置（如最短路径、最少拥堵等）、车辆选择（如汽车、自行车、步行等）等，以满足用户不同的需求和偏好。 除了生成拟合路线外，百度API还提供了其他实用的功能，如实时导航、地点搜索、路线规划等。这些功能使得开发者能够在一个统一的平台上，为用户提供全方位的地图和导航服务。