项目介绍：购买课程，登录，用户管理，活动管理，积分管理，课程管理，咨询老师功能，课程、活动搜索等功能 项目难点： 1. 使用 JWT 格式令牌做自动登录功能 2. 使用黑名单机制，将注销的 JWT 的剩余有效时间缓存到 Redis 中实现登录注销功能，一定程度上缓解了服务器内存压力 3. 使用分布式锁+自定义注解+AOP的方式实现接口幂等性组件的逻辑，自定义SpringBoot Starter实现组件，保证了组件的灵活 性。

项目描述：基于 Pcap4j+kryo+mmap 内存映射+WebSocket+SpringBoot+Thymeleaf 实现的抓包软件，项目包含实时抓取并显示网络 数据包、数据包各协议栈解析、过滤数据包、数据导入\导出 pcap 格式文件、网卡选择等功能模块 项目难点（个人职责）： 1. 通过生成语法树的方式解析、验证过滤规则，使用责任链设计模式对已捕获和未捕获的数据包进行过滤，并用缓存存储对已捕 获数据包解析期间产生的新数据包，防止信息错位 2. 数据包导入\出：允许用户将捕获的数据包导出 pcap 格式文件，方便离线分析和共享。并支持静态 pcap 文件的解析 3. 使用 Pcap4j底层库获取网卡信息，根据用户选择要监听的网卡，对网卡中的数据包实时捕获，并用 WebSocket 协议推送给前端 显示 4. 使用 HashMap 集合缓存数据地址，解决 DNS 协议的域名压缩存储方式 5. 使用观察者设计模式，实现相关 listener 对抓取的数据包进行监听、处理，降低对象耦合，实现事件驱动 6. 基于 SPI 机制给用户提供自定义解析接口，使用 starter 的形式实现每个协议解析，实现功能的动态扩展和解耦，提高代码的可 维护性和可扩展性 性能优化： 1. 使用零拷贝优化序列化后的数据包对象存储过程，减少 IO 执行时间和频繁的用户态内核态切换 2. 使用 Kryo 序列化组件，优化了数据包对象序列化的过程

项目描述 : 基于SpringBoot+SpringSecurity+MySQL+Mybatis+Redis+Elasticsearch+RabbitMQ实现的论坛系统，项目包含技术文章 阅览、发布或评论讨论、用户接收消息系统、用户私信实时聊天、热榜排行、全文搜索、用户数据统计等功能模块 项目难点（个人职责） : 1. 基于 SpringSecurity 和腾讯云短信 API 实现*号登录验证功能，并利用 Redis 缓存验证码 2. 用 WebSocket 实现实时通信功能，并使用 RabbitMQ 异步将聊天记录存储到数据库中，在测试环境中，QPS 达到 1900 左右， 削峰率达到 90% 以上，保证了系统的可用性和稳定性。 3. 使用推拉模型设计消息中心，使用RabbitMQ异步发送消息，缓解系统压力，并将消息双写Redis上，缓解数据库访问压力 4. Redis缓存登录成功的用户信息，防止频繁的数据库访问，并用延迟双删 + 消息队列的方式解决缓存一致性问题，QPS从600提 升至3000 5. 通过Token + Redis机制对发布讨论、提交评论等接口进行幂等化处理，并用lua脚本解决并发访问问题 6. 使用前缀树的数据结构对敏感词进行过滤，使用ThreadLocal解决线程安全问题 7. 基于 OAuth2 和 JWT 实现用户GitHub三方登录功能 项目优化 : 1. 利用Redis的ZSet数据结构对热度进行排序，并采用二级缓存架构引入Caffeine加速读取。对Caffeine中的数据设置过期时间，解 决二级缓存数据一致性，将原来的QPS从450提升至2000。 2. 引入 Bloom Filter 优化搜索效率，将搜索接口 QPS 从 20 提高至 60 3. 在Elasticsearch数据库中只存储搜索的数据，适当提高Filesystem Cache的大小并把热点数据预存储到Filesystem Cache中，提高 了系统搜索性能 业绩: 部署在腾讯云服务器上，目前提供给淮北师范大学计算机科学与技术专业同学使用，日活跃用户40人左右，每日页面点击量400 左右